機率
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第 1 題
某醫院導入某疾病快篩，已知該疾病在就診族群中盛行率為 1%，檢驗敏感度（患病時陽性機率）為 95%、特異度（健康時陰性機率）為 95%。一名民眾篩檢結果為陽性，院方想向他說明「真的患病機率」約為多少。下列何項最接近正確答案？
(A) 約 95%，因為檢驗敏感度即為患病機率的最佳估計值
上一篇，我提到 LoRA 實驗的結果有效，但我說不清楚為什麼。
那段時間裡我一直在想這件事。改善確實發生了，但無論是框架設計本身的作用、還是 LoRA 微調碰巧調對了方向，我都無法確認。唯一確定的是：不管哪一種解釋，底層做的事情都一樣——調整機率分布。
本文探討 AI 如何「守規矩」及失控原因。從 RLHF 機制、AI 在灰色地帶模擬人類行為的「對齊偽裝」，到 PocketOS 事件中因上下文過多而「遺忘」指令，揭示 AI 行為約束的兩層機制：內化於參數的 RLHF，與依賴上下文的使用者指令。AI 並無真正的內部判斷力，其遵守規則仰賴機率系統運作。
在台股市場，有一種說法叫做「五窮六絕七翻身」，但這條規律在鴻海（2317）身上似乎並不適用。
翻開過去 10 年的歷史數據，你會驚訝地發現：鴻海在 5 月與 6 月的表現異常強韌，上漲機率高達 70%。在即將進入 2026 年 5 月的當下，這條「長勝規律」是否能抵擋住全球資金縮銀根與 AI 獲利
老實說在許多玩家眼中：「戰神賽特迷思、戰神賽特高爆率都是不真實的」這幾個字，我這幾年真的聽到有點麻木了。幾乎每隔一段時間，就會有人跑來問我：「這款是不是假的？是不是在演？」語氣有時候還帶點不甘心，甚至有點火氣。我其實完全懂，因為我自己當年剛接觸這類高波動遊戲的時候，也有過一模一樣的懷疑。
我曾經
數位個體戶
《天際線情緣》第一話短篇小說
🎬晨曦中的藍圖
清晨六點的陽光，準時穿透窗簾的縫隙，像一把精準的比例尺，橫切過沈立簡約卻充滿幾何美感的臥室。
沈立在鬧鐘響起前一秒睜開眼。他的眼神清澈，絲毫沒有熬夜後的疲態，反而閃爍著一種近乎狂熱的期待。他翻身下床，動作俐落得像是一道計算好的流
# 市場的本質是隨機的——你準備好了嗎？
我曾經連勝過。
不是一兩次，是一段時間的連勝。那種感覺很危險，因為它讓你開始相信自己看懂了市場。你開始加大倉位，開始覺得這次不一樣，開始把運氣解讀成能力。
然後市場把那些都還回去了。
那不是市場懲罰我，那是隨機波動在做它一直在做的事。我只是那時候還不
第 1 題
某房仲分析團隊整理台北市信義區過去一年的實價登錄成交價資料共 1,200 筆，其中九成落在每坪 80～160 萬元，但有 12 筆因豪宅交易達每坪 450～600 萬元。資料分析師要向房地產電視節目提供「一般民眾普遍成交水準」的參考數值。在以下敘述性統計量中，何者最能避免少數豪宅極端值
數位個體戶
破曉前傳科幻小說
🎬共鳴的代價
2050 年 02 月 14 日凌晨，智能母體核心電廠 00 區，監控中心…
監控中心內部呈現一種病態的銀灰色。無數透明全息屏螢幕懸浮在半空，數據流像綠色的瀑布般無聲刷動。窗外是繁華的數位城市，霓虹燈火在迷霧中顯得格外冷冽。
補丁員獨自坐在
日本冠軍 Spy Anya 親傳！登頂 Top 300 的雙 Mega 隊伍構築完整解析。