知識整理
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在學 AI 或機器學習時，「迴歸、分類、聚類」看起來好像差不多，但其實完全不是同一件事。
這篇整理我在準備 iPAS 時最卡的一段，
用最直白的方式拆解：
迴歸是在猜數值，分類是在選答案，聚類則是連答案都沒有，要自己分出來。
如果你也有「每個字都懂但整句看不懂」的感覺，這篇會幫你釐清。
原本覺得AI概念都長得很像，看了很多圖還是有點混亂。後來試著自己重畫架構，才發現問題其實是不同層次被混在一起。這篇就是我從「好像懂了」到「比較能說清楚」的整理過程。
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