考試術
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OpenAI在近日的研究中指出，AI幻覺的普遍發生，與標準的訓練和評估方式有關。相關的測驗與評比過份著重於回答的「準確率」，而沒有充分考慮「自信的嚴重錯誤」與「承認無知」之間的差異。這導致AI更傾向於猜答案而非承認自己不知道。因為只要猜測就有機率猜對，承認不知道則無異於放棄，讓成功率直接歸零。
然而，實際上那些算式與句子並不能這樣一一對應，它也可以是「3個盒子，每個盒子裡有4顆球」與「每個盒子裡有4顆球，我們有3個盒子」之間的差別。這兩者之間的轉換一點問題也沒有，一但你去詢問那些「順序寫錯」的孩子，他們很可能一點都沒有混淆，甚至他們調換順序有時是因為那樣會讓數字變得更好算。
實際的情況遠比遊戲中的那種「有點玄」的表現還要神秘。當我們進一步思考獵人看見了什麼時，我們會發現他的那些有技能的認知結構不僅僅是讓某些「因為太細微所以我們沒注意到」的事物浮現出來，而是，他所見到的事情對另一些人來說根本不存在。