電信
含有「電信」共 153 篇內容
全部內容
發佈日期由新至舊
雲原生以容器化與 Kubernetes 為核心，將 5G 網路功能軟體化並自動化管理，實現彈性擴展與快速部署。讓電信網路具備雲端級靈活性與可靠性，支援高峰流量與多元專網應用。
這次的主題不再是誰擁有最強的晶片，而是誰能定義「智慧生產的基礎設施」。當 Dynamo OS、AI RAN 與 Blackwell 國產化 同時被放上台，NVIDIA 正在重寫雲端與電信的分工邏輯。
Dynamo OS：AI 工廠的中樞系統
GTC 的第一場重磅發表，是 Dynamo OS。
Open RAN 以開放介面與軟硬體解耦取代傳統封閉式基站，RU、DU、CU 可由不同廠商組合，並運行於通用伺服器與雲端平台。此架構降低建置與維運成本，促進創新與多元供應鏈，成為 6G 時代開放化關鍵。
本章總結AI驅動的電信網規劃全貌，從OSI模型、接取技術、IP規劃到資安與AI流量預測，建構完整理論與實務鏈結。學員能掌握5G/6G核心設計、雲端架構、安全防護與智慧運維，具備獨立規劃城市級智慧網路的能力。
面對 AI、自駕與量子運算時代，電信網路須建立多層資安防線。從模型防毒、零信任車聯網、PQC 加密升級到國際聯防合作，形成「預防＋韌性」的安全體系，使資安成為 6G 智慧網路的核心競爭力與永續基石。
電信網路規劃受各國法規與監管機構高度影響。NCC、FCC 等負責頻譜分配、設備認證與資安管理。合規是確保網路安全與永續營運的基礎，企業必須在規劃階段預判法規風險，確保頻譜使用、資料保護與設備設計皆符合法定要求。
本單元介紹電信網路故障的常見類型、診斷流程與工具應用，從偵測、定位、分析到修復，建立完整維運機制。透過AI與經驗結合，可實現主動預測、快速排除與持續優化，打造穩定高效的智慧網路。
本單元說明 CAPEX（資本支出）與 OPEX（營運支出）的差異與平衡。
透過 TCO 模型評估長期成本，可決定自建或租用策略。
AI與雲化時代促使企業從CAPEX轉向OPEX，以彈性部署、降低風險並提升投資效益。
本單元說明頻譜規劃在電信網中的核心角色。
透過頻段劃分、干擾管理與AI智慧分配，可兼顧覆蓋、容量與效率。
從2G到6G，頻譜重耕與動態共用技術讓有限頻率資源發揮最大效益，確保通訊穩定與高品質。
本單元介紹電信網路拓撲設計與模擬應用。
利用 NS-3 與 OPNET 可在實際部署前預測延遲、吞吐與QoS表現，分析不同拓撲（星狀、網狀、混合）的效能差異。
模擬結果能提前發現瓶頸、優化架構，降低建置成本並確保網路穩定可靠。