context
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本文深入解析AI Agent中的「Context Engineering」，探討其內容管理的核心職責，包含區分上下文與提示詞、資訊壓縮、源頭過濾與按需加載，以及子代理機制。理解這些運作原理，有助於駕馭AI，從「對話」邁向「執行」，掌握未來自動化生產力的關鍵。
從翁子騏提到的「Context」出發，我與 AI 進行了一場關於「血肉」的深度辯證。在 AI 氾濫的 2026 年，如果它能給出所有正確答案，為什麼還要有你？我認為這個所謂的 Context，終極意義其實只有一句話──「要活得像個人樣」。因為 AI 懂得所有道理，卻唯獨不懂痛苦；而唯有你親身痛過⋯⋯
Anthropics 團隊提出在設計 AI 代理人（AI Agent）發現好工具（tool use）需定義明確且有意圖充分、context 能靈活運用，提出各項優化token方法確保 AI 代理人（AI Agent）更直覺解決真實任務。Claude 團隊探討如何為 AI Agent 設計高效工具。
隨著 Agent 任務複雜度的提升，單純擴大上下文窗口已無法滿足需求，反而可能因計算成本和「注意力衰減」問題導致效率下降。傳統 RAG 的局限性，結合短期與長期記憶、發展情境感知檢索、上下文壓縮等策略的解決方案，對於構建更智能、更能解決複雜問題的 LLM Agent 至關重要。
本文章介紹了建立網頁的整個流程，包括設置 Templates, Views, Urls 等步驟。透過這些步驟，大家便能創建一個新的網頁，並成功測試。
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