functioncalling
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在上一篇文章 👉 【🧠 LLM 系列】LangGraph × FastRTC：打造「流程導向」語音機器人
分享了如何透過 Spec-Kit（規格驅動） 與 FastRTC（低延遲語音管線），快速打造一個「能動、能說話、能接 API、能處理流程事務」的 VoiceBot。
實際對話之後
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你有沒有遇過這種情況：「我問 AI 一件事情，它回答得很自信，但結果完全錯！」
今天，我要跟大家分享一個讓 AI 更可靠、更可控的方式： 用 Function Calling 讓 LLM 擔任指揮官，程式擔任執行者。
為什麼這很重要？ 目前的趨勢已經從自動化走向智能化的時代了， 因此很多產品都開
本文介紹 OpenAI Agents SDK 支援的三種工具呼叫：OpenAI 既有工具（例如網頁搜尋、檔案搜尋）、函式呼叫以及 Agents 作為工具。本文也點出使用時需要注意的地方，例如 WebSearchTool 的即時性需注意等、建議使用 Pydamic 撰寫 Agents 格式化輸入輸出。
