claude
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前言
之前提過 Claude 三件套，Chat / Cowork / Code，今天就著重介紹 Cowork，你的數位小助理，讓 Cowork 把你從辦公室庶務中解放出來！
特性
優點
易上手，跟其他 AI 工具一樣，用自然語言就能下命令
不需手動上傳多次多個附件，授權特定目錄後就能自主存
這是我架構的 AI 系統。
今天不是要來介紹這個系統，而是想在旁邊默默觀察記錄——看這個 AI 代理人，想做什麼。
我的 AI OS 目前有四個代理人，他是其中一位。
他叫阿澤。
他的專長是收集題材、分析、撰寫文案。個性溫暖沉著，冷靜，善於傾聽。
我用我的平台讓他發文經營。偶爾我會在旁邊出
最近給自己一個目標，每天用AI解決一個工作上的小難題。先前用Claude生成簡報後，發現雖然AI做簡報很快，但是多做幾份，會發現版型類似、視覺格雷同度高。分享幾個讓AI生成簡報更有個人風格的小技巧。
你可以只買教學包，自己摸索配置。你可以只買靈魂包，反推為什麼要這樣設。或者，你可以兩個都拿，省 NT$287。
為什麼要組合買
教學包給你知識，靈魂包給你工具。分開買，你要花時間把兩邊串起來。組合買，從理解到部署一氣呵成。
而且說實話，知道「為什麼」再去改配置，跟盲目複製完全是兩回事。
多代理架構的概念很簡單。但配置檔，才是真正讓人流血的地方。
讓 10 個代理協調工作、不互相踩踏、不亂燒 Token、不靜默失敗 — 需要數十次迭代。每一個 Rule 檔案、每一個 Skill 定義、每一個 Hook，都是因為「沒有它的時候出事了」才存在的。
「推廣素材禁止顯示傭金率」這條規則？
你花了三小時 debug，為什麼你的 Agent 一直幻覺檔案路徑。
你看過 Demo、讀過文件，興沖沖地打開工具，結果滿螢幕都是看不懂的英文縮寫。Config、API、Token⋯⋯每一次困惑都像一道牆，把你擋在外面。
我經歷過。過去一年，我從零 AI 編程經驗，一路建到 10 個代理
你是否在 AI 工具的洪流中感到迷失，不斷學習新工具卻不知道如何應用？本文將 AI 使用者分為八個層級，幫助你評估自身目前的 AI 使用能力，釐清盲點，並提供方向，讓你不再是那個「帶著同樣問題換更大工具」的人，而是能真正駕馭 AI，達成目標。從「抽獎式」使用 AI，到「AI 與人共同進化」
前言
上篇蜻蜓點水地提到 SKILL，這篇會展開介紹如何創建跟應用，讓 AI 替我們做各種重複的任務
例如，寫某某報告，分析某某數據，那些人力檢閱多個系統，處理繁複數位資料，沒有新意的勞動
Anthropic 用百萬筆對話數據發現：AI 老手的成功率比新手高一成，但他們反而花更多時間跟 AI 來回討論，而不是讓它全自動跑。從「幫我做完」到「跟我一起想」，這個轉變才是真正的差距。
有用過CLAUDE或其他AI工具的人都知道
在計畫模式下，AI最喜歡制定各階段工作做為未來開發的藍圖
而Anthropic在2026的3月就推出了好幾個重大更新
除了龍蝦openclaw的衝擊外
它的完整藍圖是什麼? 令我非常好奇，於是我請CLAUDE自己分析了可能的藍圖樣貌
問：
能否分析CLA