claude
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這是一篇記錄「舊系統重構新技術棧」的實戰經驗，我們面對的是一個陪伴公司十年的 PHP 專案，要在不推倒重來的情況下，將它重煉成可延展的 Python + React 架構。
大部分人用 Spec Kit 做 MVP 開發，但鮮少用於「舊專案重構」，這篇文章，就是我們在這條路上的探索與心得如果你也正
1 天前
很多公司的老系統，確實很需要重構
不管是前人習慣不佳、技術過舊、還是效能考量
Spec-kit 正好是不錯的開發框架，能實現 Spec-driven development
不過有點好奇，後端怎麼會想從效率較高的 PHP 改成 Python？
是因為流量並非系統主要瓶頸嗎？
常見的的重構案例，好像以改成更快、更好維護的語言居多
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延續上一篇《【🔒江湖一點訣】規格即內功 - 用 Spec Kit 打造穩健的 AI 開發體系》，這次想談談我在使用 Spec Kit 憲章 時遇到的一些真實挑戰與心得。
⚖️ 憲章過於鬆散的副作用
一開始我以為讓憲章「開放一點」比較靈活， 但卻變成了發散，導致專案開始後：
這時我才意識到
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在 AI 助手協助寫程式越來越常見的今天，許多人也開始遇到這樣的問題：
• AI 幫你寫了功能，但回頭看不太知道為什麼是這樣實作
• 明明說好要「改某個地方」，AI 卻改了太多地方
• 想改一點功能，但團隊彼此說不清楚現在的行為是什麼
• 沒有「規格」，一切只能靠對話紀錄或記憶
在上一篇【
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擴大戰略視野：重點摘要
微軟宣布擴大與 Anthropic 的合作夥伴關係，這印證了我們將其列為首選股的核心觀點：微軟的投資價值不僅限於生成式 AI（GenAI），而 GenAI 的發展版圖也不僅限於 OpenAI。
宣布內容詳情
今日的公告確立了雙方更緊密的合作，主要內容包括：
Anthr
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在 AI 開發的江湖裡，人人都說「快」才是王道。
Claude Code、Cursor、Vibe Coding 每一招都讓你在數分鐘內構出一個雛形。
但當原型變成產品、團隊從一人變多人，你就會發現：快，不再是問題，穩，才是王道。
而讓專案穩下來的心法，叫做 - Spec Kit（規格驅動開發
以台灣電力燃料消耗分析舉例，使用AI軟體為perplexity、claude進行AI協作分析數據，並找出數據關鍵指標與意義的資料分析，最後再讓AI進行數據分析並進行視覺化呈現
Notion 近期推出了4個超實用強悍的功能，包括：AI會議記錄+自動整理 (中文好像叫AI筆記寫手；AI Meeting Notes)、AI聊天機器人模型切換、探究模式 (Research Mode；類似ChatGPT的深入研究)、以及跨平台整合搜尋
2025年5月初，台幣升值，中共在地協力者猛炒一波民怨。
其中一個現象是，網路上出現一批創作文，主題都是「外國人拿美金來台換匯，爽爽過一個月再換回美金，一毛錢都沒少。」
於是把其中的兩張字圖丟給AI，問以下問題：
「圖片中的兩個文本，是給 ai 什麼樣的指示可以從一個轉成另一個？」
我打算寫封信，提醒所屬組織內中心單位的主任們，要好好地保存某些重要設備的帳號密碼... 打算，寫一份短文，向大家說明這些東西是啥...由於懶得打太多字，乾脆叫 AI 先寫，我再改就好... 於是我問了 AI...
能解釋一下以下這六點是什麼嗎?
同樣的命題請不同的AI來作答：
請寫一篇文學散文，描寫一位老人胸腹和四肢神經病變帶來的痛苦、麻痺，不能自由行動的無奈和憂鬱，內心充滿厭世卻又不甘的情緒。
#ChatGPT 好讀易懂，可圈可點
在這靜謐的午後，陽光斜斜地透過窗櫺，灑在老舊的木地板上，微塵在光束中悠悠浮沉，像他零碎的記憶……
