林雲秋
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那天下午，天氣普普通通~ 陰晴不定! 但是呢~ 不太想上班，所以就乾脆...直接請假，到海邊走走。
海邊人不多，我就四處閒逛，到處看看...喔，海裡有個女人在踏浪，我忍不住多看了兩眼。
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隨著 AI 技術的飛速發展，內容創作和網站經營者面臨著「創作意義」的迷失。作者反思 AI 生成內容的便捷性，與過去靠情感和靈感寫作的差異，以及自動化流程可能帶來的「意義空虛」。透過回憶攝影的經歷，作者找到網站經營的初衷...
我推開那扇雕花木門的時候，雨已經小了，像誰在低聲呢喃著不肯散去的舊事。空氣裡混著溼潤的柏油味、遠處夜市的油煙，以及……一絲淡淡的茉莉混著煙草的氣息。那味道一鑽進鼻尖，我就知道，今晚的夢，又要開始了。
本文分享使用 Nano-Banana 模型時，如何透過圖片參照功能，精準控制 AI 生成人物的姿勢。作者透過多個範例，展示如何利用不同類型的參考圖（照片、線條圖），搭配提示詞，克服模型本身對 LoRA 或 Openpose 的限制，達成理想的圖像創作，並探討了 AI 審查機制對創作自由的影響。
新生公園的玫瑰園，我熟（公司在附近）⋯但，也好幾年沒去了，難得那天，有了一點空閒，天氣也還不錯，去走走，想在太陽下曬曬。
我走向玫瑰園，玫瑰展正舉辦中，哇，這遊客真不少⋯幸好，新生公園很大，現場並不顯得太擁擠，我想著，走馬看花的隨意看一下花況如何，意思意思一下，我還是去個人少的安靜處坐坐吧！
本文詳細介紹如何利用 AutoIP 工具，從舊有作品的角色圖片出發，透過臉部辨識、圖像生成及圖像編輯等功能，一步步重製並賦予角色新的生命。內容包含：如何利用 AI 分析臉部特徵並生成 Prompt，如何使用「文生圖」與「以圖生圖」功能，最後甚至製作出 AI 舞蹈影片。
這篇文章旨在幫助 AI 生圖使用者克服想像與生成圖像之間的落差，透過介紹 TensorArt 和 Gemini 的 AI 模型，示範如何運用各種提示詞精確控制圖像的拍攝角度，從極端高角度、俯視、平視，到低角度英雄鏡頭、蟲瞰視角，甚至電影感側視角等，並深入探討了 AI 在空間推理方面的能力。
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本文，是有前情提要的，只是，這前面的故事，放在遊戲裡面，有興趣的朋友可以去玩玩看，遊戲直接使用網頁即可，遊戲免費。
我陪著曉雯慢慢的走，慢慢的走向她家的方向。
在巷子中，她突然停步...我轉向她，街燈在她臉頰投下柔和的橘光，睫毛底下藏著一點濕潤的光。她踮起腳，雙手輕輕捧住我的臉，然後慢慢靠近。
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AutoIP 真的很妙，一直出新功能，我點數不夠啦，這個功能我測試的挺隨便，不過效果真不錯!
這次的功能叫做 AI 聲音驅動影像(我簡稱之為 對嘴)
我就隨意挑選了一段 Tiktok 上的音樂影片測試了一下~還有台語~
