AI Code Agent，讓我大開眼界

最近讓我覺得太神奇的是，AI 的 Code Agent 功能。直接把 AI 安裝在本地端的 terminal 之後，基本上只要呼叫簡單的 prompt，AI 就可以自動幫我們開啟資料夾、建立檔案、生成程式碼等等。基本上，只要一直按 Enter，AI 就會自

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AI Code Agent 崛起：工程師的角色正在轉變

今天跟大家分享的一個組裝結果，是來自於微影公司的臺灣街景模型，之所以會看到這家公司的產品，是因為去三創逛逛，那邊剛好有一系列的展示櫃展示，我就覺得十分有意義，畢竟沒有看過有人會想把屬於臺灣文化的街景給實作出來，讓大家可以去做組裝，看著欣賞就很療癒，有一種原來我每天在生活的就是這個地方的感覺！它整體的零件是只要用插扣的方式即可完成，整體組裝是簡單，這是後來組裝完成的結果這一間剛好是邊間轉角處的房子，剛好是以四個柱子撐起來，看著這樣的模型真的是莫名有種療癒感XD

贊助珍奶

臺灣街景模型

今天來分享Arduino的創客心得，會想來從事Arduino的學習，是因為覺得實作很重要，實作代表我們可以把我們的很多想法實現，甚至可變成一套產品，而且我們也可在實作當中獲得樂趣。這次選定的實作是很有名的Arduino，他是很有名的開發版，然後可以讓我們把一些想法實踐在韌體上。可是對於我們新手來說，完全不知道如何入門，就算去書店買書，很多Ardunio或一些電路相關的書籍，是有各種教學，可是沒有零件，變得說我們也是要去電子材料行一個一個購買，會稍微提升學習困難度。偶然之下，發現旗標有出這個套件包，裡面已經幫我們把零件準備好了，裡面的零件很齊全，包含連接線，與Arduino開發版以及小塊的麵包板，與一些電子零件，讓我們可以實作硬體與韌體的實驗。同時也有一本教學本，我就購買這一套準備來實作。

Arduino學習成果 (一）

今天來跟大家分享一個都會型埤塘公園，叫做青塘園。它的地址是位於桃園市中壢區高鐵南路二段旁。這邊是可以搭機捷到桃園體育園區站下車，才由步行或腳踏車即可抵達。有吊橋可以欣賞，也可上去走動，連接埤塘的兩側。可在一旁的埤塘觀察鴨鴨與鵝，相當令人放鬆。也可坐在埤塘旁，欣賞埤塘與橋，相當悠閒。這邊很適合家人或情侶出來散散步！

青塘園

尤拉觀點就是要用在描述一個物理量的時候，沒有限定物理量是放在哪個待側物上，舉例來說，要描述溫度，由於尤拉觀點並不會指定是哪一個物體上的溫度，只講溫度根本不知道是這個溫度是在哪裡的溫度？也因此，尤拉觀點在描述時，需要去限定位置，才能知道是描述哪裡的溫度。這時候在能再去描述在這個位置下，溫度隨時間變化的情況。所以用尤拉觀點來描述的物理量，需要有位置還有時間變化的資訊。

[科學基礎] 物理描述方式(ii)尤拉觀點

拉格朗日觀點應用像是一般的拉格朗日觀點應用，以力學領域來說，就會用在動力學上，用簡單的F=ma的應用，去求解得到物體的運動，這邊講的物體就是一個點，像是把車子視為一個點，透過這樣來簡易分析物體的運動。可以想見到這樣的描述方式是非常粗略的分析方法，不過對於只在意物體的運動方式，這樣的分析方式是簡單且有效，所以人們才會把這些方法再應用到一些機構物件的設計分析上。尤拉觀點應用用在流體力學上，去描述流體的運動，這是因為流體粒子太多，而且每一顆都不斷在移動，甚至不同流體粒子之間還會有碰撞的效應，用先前拉格朗日分析方法，需要針對一顆一顆的流體粒子去考量他們的運動，這樣太過複雜，且難以分析。而針對大部分應用而言，只是想知道流體整體宏觀的變化，也不需要知道每一顆流體粒子的行為，在這樣的情況下，就直接用尤拉觀點描述，就可以描述出流體當中，每個位置的物體量隨時間變化的特性。兩者之比較對於拉格朗日觀點，因為物理量即是描述物體本身，不必強調位置，因此，物理量只會隨時間變化，在求解過程中，我們只需要求解常微分方程式。常微分方程式因為涉及變數少，較容易求解。而對於尤拉觀點而言，因為物理量會跟位置還有時間有關，求解過程就會較複雜，是要求解偏微分方程式。偏微分方程式是不容易去求解的。古早時候作法對於以前年代，缺乏電腦做計算，科學家是以手算之方式做計算。可以想見用拉格朗日分析方法會便於他們求解，但問題就出在有很多的物理問題都很難用此觀點進行分析，因為很多問題沒有辦法被視為一個點就進行解決，一定是要同時考慮很多點的變化，而且點與點之間還會交互作用，因此，很對物理問題不可避免的還是要用尤拉觀點來做描述。那求解該如何做呢？他們採用的方法就是做簡化，舉例來說針對流體力學方程式，他們就會假設流體無黏性，不可壓縮等等的條件，方程式就會變得比較簡單，就可以用手算的方式去得到答案。當然得到的答案未必會貼近真實情形，因為實際上的流體就會有黏性，甚至在一些條件下，也可壓縮，當然答案未必準確，但終究可以讓這些科學家有一套方法，去分析流體運動的行為。有了這套方法，像是有些人就會用在設計飛機，船隻等等的領域上。現今作法因為有電腦強大運算能力，所以我們可以用數值方法，可以針對許多點的拉格朗日描述方式去分析，對於尤拉觀點描述，我們也可針對複雜的方程式求解。現今的重點就是看到底某個物理問題，是不是同時能用這兩者觀點去做描述？當然只有某一個觀點可行的話，就只能用那個觀點去做描述。如果兩個觀點都可描述，這時候就會考慮，用哪一種觀點的描述方式所需求解的資源較少。畢竟如果問題太複雜，可能用個人電腦也難以求解！心得感想從過往的分析方法，確實會感覺拉格朗日觀點描述相對簡單，尤拉觀點描述相對複雜，但其實也未必如此。我們先前提到之所以拉格朗日分析會簡單是因為我們只有考慮一個點去做分析，當今天問題很複雜，需要考量點跟點之間交互作用，甚至要同時分析很多點，就會變得相當複雜，這時候就要採用電腦模擬方式，同時去考量多個點才可以去分析處理。但拉格朗日的觀點的好處是這有時候針對一些複雜情境，就一定要這樣的分析方式才能得到結果。因為針對那些複雜的情景，尤拉觀點也無法正確描述。這是因為尤拉觀點，雖然他可以很大幅度一次描述很廣的物理量，但其實將方程式寫下來後會發現限制很強，因為這表示在每一個位置的物理量都要依照一條方程式的描述去做改變，想起來就感覺很困難，所以這樣的方式等於是可以給一些科學家快速有一套分析方法，但是針對某些很複雜問題，點跟點會有交互作用，甚至不同地方的特性差異很大，不見得適用。看似簡單的方法也不見得簡單，看似複雜的方法也不見得複雜。

拉格朗日觀點與尤拉觀點比較

這一陣子在工作上也使用蠻多ai工具進行輔助開發寫程式，我覺得vibe coding他是一個很方便的工具，下一些指令，讓AI產生相對應的程式碼，這確實有時候減少蠻多開發上的時間，因為有時候對某個程式語言不太熟悉的時候，往往要去一直看別人分享的文章內容，那其實在找方面就會浪費很多時間，那現在AI可以產生

開發

語言

用vibe coding的心得分享

最近很常在學習新的技術內容，我的作法是會先直接用AI去問，一路問到底，就是不管AI講的對不對，我一定會先想到什麼就問什麼，短時間內吸收大量的資訊。

比起一開始從書看，或去網路上找，很多時候不見得可以找到自己當下想要了解的知識內容，反而又花很多時間去找尋，效率就會變低。這是因為我們對某件事情完全沒有

親子與教育

透過 AI 快速學習新知：效率提升的個人經驗分享

大家好，我是Peter，目前在科技業擔任工程師，今天想跟大家分享從研究所到工作工程師的經驗談。

以前在研究所的時候，所學很專精，像是以我自己來說，我主要是研究鋰離子電池原理的特性，以及根據數學方程式模擬電池行為變化，乃至於到後面有在開發電池偵測的演算法，像是偵測電池電量，預測電池壽命等等資訊。



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從就學到工作工程師經驗談

在物理方程式描述上，很重要的一個概念，是會去採用函數去描述一個物理量的變化，假設我們令一個函數為f(t)，假設此函數形式為f(t)=t，那我們將此關係是畫圖，將縱軸訂為f(t)，橫軸訂為t，去看這個函數的演變，我們就會發現這個函數f(t)隨著t時間的變化就是線性的變化。

在一般物理上，f(t)指的