AI Code Agent 崛起:工程師的角色正在轉變

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AI Code Agent,讓我大開眼界

最近讓我覺得太神奇的是,AI 的 Code Agent 功能。直接把 AI 安裝在本地端的 terminal 之後,基本上只要呼叫簡單的 prompt,AI 就可以自動幫我們開啟資料夾、建立檔案、生成程式碼等等。基本上,只要一直按 Enter,AI 就會自動幫我們把很多專案功能建立完成。甚至針對現有的專案,它也有能力可以快速理解 code,知道這些專案哪裡有問題,並且快速修改出來。


AI 對工程師的影響,比想像中還大

這也讓我覺得,最近的 AI Code Agent 功能,實在是非常大幅影響工程師。傳統要寫程式碼要花時間,改別人程式碼更難,還要花時間看懂。現在 AI 隨隨便便就可以快速把程式搞定。


即使如此,工程師還是要會寫程式

未來我認為的趨勢,AI 不斷演化越來越厲害,工程師花在寫程式方面的時間一定會越來越少。但這不代表工程師不需要有寫程式的能力——我認為工程師自己還是一定要會寫程式,才能跟 AI 一起協作,才能了解 AI 做的對不對。

所以在 AI 時代裡面,在快速可以產生程式碼之餘,我也覺得要去進一步了解 AI 產生的程式碼原理,以及自己動手寫寫看、改改看程式碼,保有一定的程式能力。


未來工程師的時間,會花在哪裡?

未來的趨勢,工程師在程式方面投入的 effort 一定會越來越少,多出來的時間可能會放在更多的技術產出上,以及跟人溝通,以及實體實作上。漸漸往 AI 不擅長的方向移動,由人類來補足。

因此,未來的工程師除了需要不斷充實自己的技能,會的知識領域也一定要越來越廣,甚至連專案管理、業務溝通的部分,我覺得也會逐漸加重。

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