在chatgpt誕生之前，在下甚喜視國外之頂尖人工智慧公司，如deepmind等，其程式碼，惟程度不及，常需查詢官方文件，或運用print土法煉鋼大法，以觀察資料輸入函數前與輸出函數後之異同，遇到艱澀難懂語法大多需要費時於搜尋網路資源，近其覺得chatgpt可為之師，未來自行學習程式之人，如不明所見，只需複製貼上於chatgpt，文筆流暢之敘述，描述頭頭是道，在下認為，於未來，chatgpt之程式教學將與人類競爭，因其不具情緒，不易懊惱，而且全時線上，隨時解惑，涵蓋之知識亦甚繁。
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人工智能工作經驗跟研究
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2025/03/05
你做錯了。你剛剛發給 ChatGPT 的「寫一個函式來……」的提示？刪掉它吧。這些通用提示就是為什麼你的編碼速度還跟其他人一樣的原因。
在與 AI 進行超過 3,000 小時的結對編程後，我發現了真正有效的方法——而這並不是你想的那樣。
真相是：85% 的開發者陷入了 AI 驅動的複製粘貼循環。
2025/03/05
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2025/03/05
簡介 — 我如何停止浪費時間的故事
幾年前，我意識到我花在“做事”上的時間比實際在專案上取得進展的時間要多。我醒來時有無休止的待辦事項清單、回復電子郵件、參加會議、審查檔，但到一天結束時，我覺得我實際上沒有在任何重要的事情上取得進展。
有一天，一個朋友告訴我：
忙碌並不等同於有效。
這讓
2025/03/05
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2023/09/30
看到滿多年輕工程師提問：工作時經常查 ChatGPT，感覺不太踏實，沒關係嗎？
讓我簡單談論一下這件事 ---
首先，讓我們把時間倒回 2000 年代 google 剛出來的時候 當時一定也是這樣，
年輕工程師遇到問題狂查 google 資深工程師則覺得 google 可有可無，
2023/09/30
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