Stable Diffusion 讓單機生成圖像成為可能，但既然在本機運行，產圖效率當然受設備影響。因此人們想到將計算直上雲端，Google colab 成為電腦不夠強的人也能試玩 AI 生成的救星。
全名 Google Colaboratory 的 Google colab，提供 Machine Learning 教育訓練及研究使用，使用者不需下載、安裝任何檔案，上線即可免費使用 Google 提供的虛擬機進行運算。SD 風起雲湧之際，colab 線上跑圖的工具也隨之被開發，相較於邊放空等待、邊感受主機熱氣，不耗自己電腦效能的 colab 彷彿又快又優雅？
但我從未嘗試，因為 colab 作為借別人家的服務，倘若被判定為閒置狀態會突然把你的連結停掉。即便你的視窗一直停在該分頁，偶爾動一下避免被當作閒置，12 小時過去照樣 Runtime disconneted.
排隊最難熬的是乾等待，倘若這段空檔能做別的事，不知不覺就排到了。我活用如此排隊心理學等待電腦跑圖，一次設個 4~6 張讓筆電慢慢跑，自己同時做別的事情，告一段落再來檢查。如此蕃茄鐘工作法倘若電腦效能變好、產圖變快，反而不知所措。以至於如此閑散的我首度注意到用 colab 跑 SD webui 的討論，說來慚愧——
——是 4/21 傳出 Google 將限制此行為。
Colab 負責人表示，這項服務是要提供給用戶體驗、嘗試免費運算，但在上面跑 SD webui，只是當免費 GPU 用而已啊！
似曾相似的情況發生在一個月前，3/30 Midjourney 宣布暫停這項工具的免費試用，原本各媒體推測可能因為該公司擔憂服務被用於生成假照片，但執行長 David Holz 說明並非顧慮假照片風險，
而是大量帳戶為了免費試用不斷辦一次性免洗帳號，甚至還出現教學影片。
短短兩個月，AI 生成圖像免費管道封閉消息接連傳出，可見人們對於圖像生成的需求如此之大、趨之若鶩的流量多達企業無法忽視的程度。
問題在於，這股流量奔向何方？
2023/5/1，日本繪師「荻pote」表示在網路上發現冒用自己名稱所發佈的 AI 圖，呼籲別將 AI 工具誤用。
然後某用戶貼出類似該繪師畫風的圖像，嘲諷說在沒版權的情況下，仍透過 AI 依靠 Pixiv FANBOX 在四月賺了不少。此事引發軒然大波，但網友後續追蹤卻找不到該用戶留言嘲諷時貼出來的資訊，怎麼也無法證實有人的確冒用該繪師的畫風，憑藉大量贊助費月入數萬。
這些事件彷彿將 AI 圖像生成勾勒成了無本生意，電腦不好沒關係，蹭 Midjourney 免費試用額度、借 colab 的 GPU、用 Civitai 上當季火紅動漫畫角色搭配知名繪師畫風 LoRA、生成大量圖片後丟上 Pixiv，即便 AI 生成多少有點缺陷，量大管飽開 FANBOX 總有人投錢支持。
如果說上篇文章提到，藝術家社群對 AI 圖像生成技術的反制，可歸咎於他們對技術不了解導致的外部影響，這篇提到的就是 AI 社群裡某些人行為導致的內部問題。大概是我沒商業頭腦吧，身為 AI 使用者那段時間卻只靜靜看笑話，既然想把藝術創作搞成大量生產流水線工廠，那設備成本就乖乖自己扛，人家虛擬貨幣挖礦好歹還會規劃礦場呢！
笑歸笑，時勢發展仍需謹慎以對，倘若前面隨意推敲的工作鏈存在，既然生產端的免費產圖管道因故封殺了，
供應端的資源分享也要殺，這樣才健全。
