我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
從 AI說書 - 從0開始 - 349 | 第十二章引言 到 AI說書 - 從0開始 - 369 | 使用 ChatGPT API 執行 SRL 之範例，我們完成書籍：Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision, Denis Rothman, 2024 第十二章說明。
以下附上參考項目：
- Peng Shi and Jimmy Lin, 2019, Simple BERT Models for Relation Extraction and Semantic Role Labeling: https://arxiv.org/abs/1904.05255
以下附上額外閱讀項目：
- Ce Zheng, Yiming Wang, and Baobao Chang, 2022, Query Your Model with Definitions in FrameNet: An Effective Method for Frame Semantic Role Labeling: https://arxiv.org/abs/2212.02036
- Emma Strubell and Andrew McCallum, 2018, Syntax Helps ELMo Understand Semantics: Is Syntax Still Relevant in a Deep Neural Architecture for SRL?: https://arxiv.org/abs/1811.04773
