2024/10/20
並非所有人都相信生成式 AI 的投資回報，但根據 PitchBook 的最新數據，許多投資者是相信的。根據 PitchBook 的數據，2024 年第三季度，風險投資公司在 206 筆交易中向生成式 AI 初創公司投資了 39 億美元（不包括 OpenAI 的 66 億美元融資）。其中 29 億美元的資金流向美國的公司，共有 127 筆交易。第三季度的一些大贏家包括編碼助手 Magic（8 月獲得 3.2 億美元）、企業搜索提供商 Glean（9 月獲得 2.6 億美元）以及商業分析公司 Hebbia（7 月獲得 1.3 億美元）。中國的 Moonshot AI 在 8 月籌集了 3 億美元，而專注於科學發現的日本初創公司 Sakana AI 上個月完成了一筆 2.14 億美元的融資。
生成式 AI 涵蓋了一系列技術，包括文本和圖像生成器、編碼助手、網絡安全自動化工具等，但也有其反對者。專家質疑技術的可靠性，以及在未經許可的情況下使用受版權保護數據訓練生成式 AI 模型的合法性。然而，風險投資公司實際上是在押注生成式 AI 將在大型且有利可圖的行業中站穩腳跟，其長期增長不會受到當前挑戰的影響。
也許他們是對的。Forrester 的一份報告預測，60% 的生成式 AI 懷疑者將會（無論是否自願）接受這項技術，用於摘要撰寫和創意問題解決等任務。這一預測比 Gartner 今年早些時候的預測要樂觀得多，後者預測到 2026 年，30% 的生成式 AI 項目將在概念驗證後被放棄。
PitchBook 的新興技術高級分析師 Brendan Burke 在接受 TechCrunch 採訪時表示：“大型客戶正在推出利用初創公司工具和開源模型的生產系統。最新一波模型顯示，新一代模型是可能的，並可能在科學領域、數據檢索和代碼執行中表現出色。”
生成式 AI 廣泛應用的一個重大障礙是技術的巨大計算需求。Bain 分析師在最近的一項研究中預測，生成式 AI 將促使公司建設千兆瓦級數據中心——這些數據中心消耗的電力是當前平均數據中心的 5 到 20 倍，進一步加劇了已經緊張的勞動力和電力供應鏈。生成式 AI 驅動的數據中心電力需求已經延長了燃煤電廠的壽命。摩根士丹利估計，如果這一趨勢持續，從現在到 2030 年，全球溫室氣體排放可能比未開發生成式 AI 的情況高出三倍。
包括微軟、亞馬遜、谷歌和甲骨文在內的幾家世界最大數據中心運營商已宣布投資核能，以抵消其不斷增加的不可再生能源消耗。（微軟在 9 月表示，將從臭名昭著的三哩島核電廠獲取電力。）但這些投資可能需要數年時間才能見效。
生成式 AI 初創公司的投資沒有減速的跡象——不顧其負面外部性。據報導，病毒式語音克隆工具 ElevenLabs 正在尋求以 30 億美元估值籌集資金，而 X 的臭名昭著的圖像生成器背後的公司 Black Forest Labs 正在洽談一筆 1 億美元的融資。
https://techcrunch.com/2024/10/20/investments-in-generative-ai-startups-topped-3-9b-in-q3-2024/
