醫療新創公司Tennr今天將公佈一輪3700萬美元的B輪融資詳情，距離該公司籌集1800萬美元的A輪融資僅過去九個月。Tennr利用機器學習和文件掃描技術來縮短轉診至專科醫生的患者的等待時間，計劃利用這筆資金在2025年加速增長。
在今年年初首次報導了Tennr，並透露其A輪融資由風險投資公司Andreessen Horowitz領投。該公司與越來越多的美國醫療服務提供者合作，包括個別醫生、診所和醫院，這些機構不斷接收來自基層醫療提供者的轉診。這些轉診以多種格式到達，從電子郵件到傳真，且不遵循任何標準格式，這給提供者帶來了重大的行政問題，並導致患者得到適當醫生治療的時間大大延遲。因此，Tennr的技術自動化了從每個轉診中提取相關信息的過程，無論其以何種形式接收，從而加快了預約時間並與關鍵第三方進行聯絡。“我們對於現在能在幕後幫助這麼多美國人感到非常興奮，”首席執行官Trey Holterman說，他於2021年與Diego Baugh和Tyler Johnson共同創立了該公司。該公司的工具已經為全國數千萬患者的轉診提供了支持，通常能確保他們在數小時內得到專家的預約，而不是等待數週。
該系統基於專門為醫療行業構建的機器學習模型，因為這些案例通常涉及包含複雜醫學術語的數十頁筆記。這使得它成為一個更難以應用通用機器學習和人工智能工具的用例。系統還必須處理多個合作夥伴，確保醫生、診所和保險公司等關鍵利益相關者保持最新。
Tennr工具的早期採用者表示，它們有潛力為患者帶來顯著更好的結果。Total Medical Supply的運營負責人Darius Reid形容這項技術“改變了我們的工作流程”。Reid說：“我們現在處理新患者的速度只是以前的一小部分，這是一個改變遊戲規則的因素。”
這些早期的成功促使公司加快其增長策略，Holterman說。“我們看到了一個真正的機會來加速發展，並儘可能地積極進取，”他說。Tennr計劃在未來六到八個月內將員工人數增加一倍，並已經著手開展新項目以改善其在處理醫療代碼等領域的技術。
