本文探討了IT工程師在進入OT（操作技術）自動控制領域時所面臨的多重障礙，並分析了API人機介面結合EDC系統如何為他們開闢一條更平坦的道路。過去，IT工程師在沒有這類技術的情況下，常常感到「隔行如隔山」，面對硬體複雜性、資料處理困難、應用開發障礙、跨領域知識缺乏及系統整合挑戰等問題。本文將深入探討這些挑戰及其背後的原因，並展望未來的發展方向。
API人機介面結合EDC系統確實為IT工程師進入自動控制領域開闢了一條更平坦的道路。為了更完整地呈現其價值，我們需要回顧一下在沒有這類技術時，IT工程師所面臨的挑戰，以及為何過去他們難以跨足OT（Operational Technology，操作技術）自動控制領域。過去，在沒有像API人機介面和EDC系統這樣整合解決方案時，IT工程師要進入OT自動控制領域，確實面臨重重障礙，這使得他們常常感覺「隔行如隔山」。
1. 硬體和底層通訊的複雜性：
- 專有硬體和通訊協定： 傳統的自動控制系統通常使用專有的硬體設備和通訊協定，如Modbus、Profibus、BACnet等，這些協定與IT領域常用的TCP/IP、HTTP等網路協定差異甚大。IT工程師若不熟悉這些工業協定，就難以與OT設備溝通。
- 客製化整合需求： 過去，SCADA系統的整合往往需要大量的客製化程式碼，針對不同廠牌的設備和通訊協定進行繁瑣的設定和開發。IT工程師需要花費大量時間學習這些專屬技術，才能完成資料擷取和控制。
- 硬體相容性問題： 不同廠家的硬體設備相容性低，使得系統整合複雜且耗時。IT工程師需要處理各種硬體介面和驅動程式的相容性問題，才能確保系統正常運作。
2. 資料處理和分析的困難：
- 資料格式不一致： 各種OT設備產生的資料格式不一致，IT工程師需要花費大量時間進行資料轉換和清洗，才能進行後續分析。
- 時序資料處理難題： OT系統產生的是時序性資料，需要特殊的資料庫和處理方法。傳統的IT資料庫難以高效處理這些資料，導致分析效率低下。
- 缺乏整合工具： 傳統的OT系統通常缺乏易於使用的資料分析和視覺化工具，IT工程師需要自行開發這些工具，增加了開發難度和時間成本。
3. 應用開發和部署的障礙：
- 程式語言的隔閡： OT領域常用的程式語言，如Ladder Logic（階梯圖）或Function Block Diagram（功能方塊圖），與IT領域常用的程式語言（如Java、Python）差異甚大，IT工程師需要重新學習這些陌生的程式語言才能進行控制邏輯開發。
- 開發環境的限制： 傳統的OT系統開發環境封閉且複雜，難以使用IT領域常用的開發工具和流程，這使得IT工程師感到不便。
- 系統部署的複雜性： 傳統OT系統的部署和維護需要大量的專業知識和技能，IT工程師難以快速上手。
4. 跨領域知識的缺乏：
- 對OT領域的陌生： IT工程師通常不熟悉OT領域的設備、流程和應用場景，難以理解控制邏輯背後的業務需求。
- 專業術語的隔閡： OT領域有許多專屬的術語和概念，IT工程師需要花費大量時間學習這些知識，才能與OT工程師順利溝通。
- 缺乏實務經驗： IT工程師通常缺乏實際的OT系統操作經驗，難以將理論知識應用於實際專案。
5. 系統整合的挑戰：
- 整合門檻高： 傳統OT系統的整合需要高度的專業知識和技能，IT工程師難以獨立完成整合工作。
- 整合成本高昂： 由於需要大量的客製化開發和專業知識，傳統OT系統的整合成本高昂且耗時，使得許多企業望而卻步。
具體來說，在過去：
- IT工程師若想在工廠實現一個簡單的資料擷取功能，可能需要學習多種不同的工業通訊協定，自行開發驅動程式，並處理硬體相容性問題，耗時費力。
- 若想開發一個基於AI的預測性維護系統，IT工程師可能需要從頭開發時序資料庫、資料分析工具，並學習OT系統的控制邏輯，成本高昂且開發週期長。
- 由於OT系統封閉，IT工程師很難將自己熟悉的開發工具和流程應用於OT系統中，導致效率低下。
總結
以往，OT自動控制領域對於IT工程師來說，猶如一座難以逾越的高牆，需要跨越重重的技術障礙和知識鴻溝。缺乏標準化的API介面、複雜的硬體和通訊協定、資料處理的困難，以及跨領域知識的不足，都讓IT工程師難以進入OT自動控制領域。而API人機介面結合EDC系統的出現，正是為了打破這種隔閡，提供一個更開放、更易用的平台，讓IT工程師能夠充分發揮其在軟體開發、資料分析和AI技術方面的優勢，加速自動控制領域的智慧化轉型。
