Pandas 解鎖 - merge / indicator

在實務分析中，我們常常會把兩份資料合併。但你有沒有遇過這種情況——資料合併完了，但你忘了哪一筆原本是從左邊來的？還是右邊才有？甚至兩邊都有？

資料範例：左邊是員工資料、右邊是津貼資料

import pandas as pd

# 左邊：員工基本資料
df_employee = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'Department': ['HR', 'IT', 'Finance', 'Marketing']
})

# 右邊：有拿到補助的人
df_allowance = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Charlie', 'Eve'],
    'Allowance': [1000, 800, 500]
})
📌 注意：Eve 是外部合作的顧問，有拿到補助，但不在原始員工名單裡。

合併：想知道誰在哪裡出現？

merged_df = pd.merge(
    df_employee,
    df_allowance,
    on='Name',
    how='outer',
    indicator=True
)

print(merged_df)

_merge 欄位幫你讀懂資料從哪裡來：

• both：表示這筆資料兩邊都有（例如 Alice、Charlie）
• left_only：表示這筆資料只有在左邊有（例如 Bob、David）
• right_only：只在右邊（例如 Eve）
• 如果你在清資料，這個 _merge 就像是個「指南針」告訴你是否遺漏了對應資料。
• 可以配合 .query() 快速篩選某個來源，例如只看左邊獨有：

merged_df.query('_merge == "left_only"')

謝謝您花時間將此篇文章讀完，若覺得對您有幫助可以幫忙按個讚、分享來或是珍藏喔!也歡迎Follow我的Threads/ FB，持續追蹤生產力工具、商業分析、商業英文的實用範例，提升自己的職場力喔!