RE: Master AI Art: Automatic 1111, ComfyUI, Stable Diffusion

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更新 發佈閱讀 3 分鐘

Master AI Art: Automatic 1111, ComfyUI & Stable Diffusion 是我 2025 年初在 udemy 完成的一堂與 AIGC 相關的線上課程。一直到最近才有時間寫下一些反思,若你正想學一些相關內容,可參考我的一些經驗。

課程介面

課程介面

整個課程確實有提到 Automatic 1111, ComfyUI & Stable Diffusion 的幾個核心重點,但實際操作起來,還是很需要實操、從錯中學跟更多一些指導。所以課程名叫做 “Master AI Art” 可能有些誇張,但若加上 foundation 就沒問題,比較接近實際的預期和結果。

在學習的過程中,其實有點斷斷續續、磕磕絆絆,不論是其他工作,還是遇到問題時,要自主作些小研究、小練習,其實第一次走完比較陌生的課程章節,還是花了不少時間,也很容易亂掉。udemy 的錄播課還是挺好的,可用自己的節奏完成,不過倒是沒有社群或問答的部份,也有可能我沒有發現,整個網站的使用體驗也很好。

在操作時,我發現學習 AIGC 相關,尤其是 AI Art 這塊,你可以使用線上的服務,比方說 CitiAI, LibLib, 或 RunningHub,所以你確實不需要準備硬體就開始學習,但若有本地的桌上型電腦,配備一定規格的顯卡還是比較方便。長期來說也比較省,若純粹就雲端跟本地算力來說,總之我覺得最好要有真想要做出好的 AI Art 的決心、毅力跟目標才會值得。

最後,如果有一個建議,給到想開始學習的你(或沒上這些課之前的我),我會建議遇到問題時可以這樣:

  • 把問題寫起來
  • 把問題的上下文寫起來,比方說描述發生了什麼?你感受如何?
  • 準備好中英文
  • 分享問題、尋找答案,包括了:
    • 問課程老師、助教或同學
    • Google、YouTube、CivtiAI 或幾個知識博主、Creators
  • 製作 3-5 分鐘教程給自己
    • 把這輪無法解決或理解的問題留到下輪,類似下個 sprint 去解決
  • 測試教程,若遇到問題重複上述幾個關鍵步驟,但盡量把問題切小一點,慢慢地你就知道當初缺失了哪些知識點或步驟等
  • 教程中記得附上 mindmap,把知識、問題、步驟系統化跟視覺化

我相信一定會有幫助。

課程網址:https://www.udemy.com/share/10cfr13@wE84t4dhioOmyYtRs6_hkpjzQA5mEJOrGlbalh81zbwmo5urj3rCzCz-0tq0117Zng==/

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