AI學習
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離開學校後，總感覺人生畫上了休止符，面對學習也只剩無聊與疲憊。羊羹我花了很多時間探索，才發現問題不在大腦，而是我們那套過時的「學習作業系統」早該重灌了。這裡想分享一套能找回學習爽感，甚至在AI時代超前部署的底層邏輯，希望能和大家一起重新點燃對知識的熱情。
嗨，親愛的朋友們！✨
你是否也曾有過這樣的經驗？興致勃勃地打開一份專家推薦的學術論文，結果… 每個中文字你都認識，但它們組合起來，就像一本「天書」，讓你滿頭問號。
前幾天我整理電腦，發現自己收藏了超過500篇「超重要一定要看」的文章，但真正讀完的不到10篇。那一刻我突然明白，現代人的無力感，很多
今日進度6/14：
思考看看有什麼辦法可以簡化用戶輸入個人資訊的步驟，目前要請用戶自己用逗號隔開（女性, 60, 158 1），這樣對用戶來說不太方便。
目前文字看起來很擁擠，不利長輩閱讀。要來研究怎麼從只傳送一個對話泡泡變成傳送多個對話泡泡。
今日進度5/14：研究如何把營養標示辨識結果與個人化建議用tts轉換成語音檔案後傳LINE給用戶。
首先，撇除掉Side Project，先單獨測試了用戶傳文字就收到語音檔的部份，是可以運作的；但是回去Side Project，改成將營養標示辨識結果與個人化建議用tts轉換成語音檔案，卻無法成功傳
今日原訂進度4/14：
創建一個 Messaging API channel。在 LINE Developers 後台設定 BOT 的基本資訊，並取得 Channel Access Token 和 Channel Secret。設定 Webhook URL (使用 ngrok)
今日進度3/14：
設定Azure AI Services(或 Azure Cognitive Services for Vision) 的OCR服務。
撰寫一個簡單的Python程式碼，使用一個營養標示圖片進行OCR服務呼叫，並印出返回的JSON結構，確認服務能正常運作。
一、AI 聽起來很厲害，但到底是什麼？
你是不是常常在新聞或社群看到這樣的標題：
「AI 將取代 80% 的工作！」
「不會用 AI，你就會被時代淘汰！」
聽起來是不是很驚悚？但當你真的打開 AI 工具（例如 ChatGPT）時，卻發現根本不知道要怎麼問它問題，甚至連帳號怎麼申請都不清楚。
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繼續做我的AI Side Project：「每拍呷－營養標示一拍就懂」🫡
✔️今日進度1/14：確認營養標示算法、蒐集資料、統整國民健康署DIRS、把熱量&鈉&糖&脂肪換算成白飯&醬油&方糖&沙拉油、暫時先用GRADIO介面做初步的測試。
說起來不怕你們笑，我剛開始用ChatGPT的時候，真的被氣到想砸電腦。
你知道那種感覺嗎？就像你問男友「晚餐想吃什麼？」，他卻開始跟你分析「根據營養學觀點，蛋白質應占總熱量的15-20%，碳水化合物應該...」講了十分鐘，你還是不知道今晚到底要煮什麼！
我記得有一次，女兒想請我幫她寫個請假條，我
