Google Ads 搜尋廣告認證系列從第二篇開始，因為第一篇是線上測驗，考題是不能公開的喔！文章內容皆為 AI 翻譯，僅供輔助參考與學習，正式內容請以官方課程為主。
探索 AI 技術輔助搜尋廣告 (Exploring AI-powered Search Ads)
重點整理
- AI 驅動的現代搜尋：搜尋行為正變得更加自然、直覺與對話式。行銷人員面臨的挑戰是，有大量前所未見的搜尋查詢每天都在發生。
- AI 廣告三巨頭 (The Power Trio)：
- 廣泛比對 (Broad Match)：利用大型語言模型 (LLMs) 深入理解使用者意圖的細微差異，將您的廣告觸及過去可能錯過的潛在顧客。
- 回應式搜尋廣告 (Responsive Search Ads, RSA)：結合您提供的多樣化素材資源（圖片、資訊、連結），並透過「自動建立的素材資源 (ACA)」功能，自動生成最符合當下搜尋情境的廣告組合。
- 價值型出價 (Value-based Bidding)：整合所有情境信號（使用者意圖、廣告主意圖、廣告內容），並結合您的第一方數據，讓 AI 為您找到並鎖定最有價值的顧客，實現智慧出價。
- 立即行動：這套由 AI 驅動的廣告工具並非未來概念，而是現今就能夠實際應用、為您的業務帶來獲利的強大解決方案。結合三者使用，能最大化 AI 的效益，提升轉換並驅動業務成長。
影片 + 中英文 CC 字幕
(這五分鐘影片我花了好幾個小時處理，主要是在校正字幕和 SRT 格式，才發現這一塊實在有點麻煩。所以目前只有這一篇會有中文字幕影片喔。我會先把所有教學內容都翻譯成中文文案後，有空再整理影片字幕。)
影片文案：AI 驅動的當下與未來 (AI powers growth and results for customers today)
[00:00] Philipp Schindler, Google 資深副總裁暨商務長 (SVP and Chief Business Officer):
Philipp Schindler, Google 資深副總裁暨商務長
人工智慧 (AI) 持續是 Google 正在鑽研的最深遠的技術。我們在此領域的持續投資，也是我最感興奮的事情之一。我為 AI 對未來、對企業、對數十億 Google 產品使用者以及對整個社會所帶來的意義感到興奮。這些令人难以置信的、持續演進的能力將會帶來轉型。我也對 Google 的 AI 當下就能為客戶驅動成長和成果的方式，感到特別興奮。讓我們來看看其中一個最好的例子：搜尋 (Search)。
[00:32] Brian Burdick, Google 搜尋廣告自動化資深總監 (Sr. Director, Search Ad Automation):
Brian Burdick, Google 搜尋廣告自動化資深總監
每天，使用者會輸入數十億次的搜尋。有了 AI，搜尋變得更加自然和直覺。使用者可以使用搭載智慧鏡頭 (Lens) 的多重搜尋 (multi-search) 功能，來搜尋他們所看到的內容，並將這些圖片與文字結合。透過對話式搜尋 (conversational search) 的能力，他們可以進行來回對話，以尋找答案、獲得靈感，或研究要購買的商品。先進的語言理解能力，幫助 Google 在對的時機，提供對的資訊。現在，關於那些搜尋，請記住這一點：許多搜尋都是全新的。這對行銷專業人士意味著什麼呢？這意味著您擁有前所未有的機會，去分析資料並根據不同顧客的需求，量身打造您的產品服務。消費者的需求比以往任何時候都更難以預測，而您現在也承受著更大的壓力來跟上腳步。要在這些不確定的時代中保持競爭力，您需要將預算與可獲利的成長動能對齊。這意味著您需要了解他們是如何尋找產品和服務的。要手動跟上他們的步伐，幾乎是不可能的。
[01:51] Philipp Schindler:
好消息是，更棒的消息是，有了 Google AI，為消費者帶來更直覺的搜尋體驗，也意味著為行銷人員帶來更直覺的廣告體驗。這表示您有黃金機會，能掌握最新的消費者洞察。這裡有三種行銷人員可以利用這個機會，並透過搜尋廣告來驅動成果的方法：廣泛比對 (Broad Match)、回應式搜尋廣告 (Responsive Search Ads) 以及價值型出價 (Value-based Bidding)。這三者結合起來，可以幫助提升轉換率。每一項都與另一項互補並增強其效果。
第一章：廣泛比對 (Broad Match)
[02:47] Brian Burdick:
要了解這是如何運作的，讓我們思考一個搜尋查詢 (search query) 的生命週期。首先，使用者輸入一筆搜尋。理解該使用者的意圖 (intent) 是關鍵。憑藉一些最新、最先進的大型語言模型 (Large Language Models, LLMs)，Google 的 AI 擁有卓越的能力來理解語言中細微的意義差異，以及其他信號，例如廣告客戶的到達頁面 (landing pages)，這些都會與查詢意圖進行比對，以確保更高品質的配對。這就是「廣泛比對 (Broad Match)」如何檢視一系列信號，將使用者查詢意圖與廣告客戶意圖相匹配，並幫助您的品牌與可能不在您雷達範圍內的新受眾建立連結。
第二章：回應式搜尋廣告 (Responsive Search Ads)
[03:03] Brian Burdick:
接下來，既然我們透過「廣泛比對」理解了這些細微的意圖，就來考量使用者看到的廣告。一則「回應式搜尋廣告 (Responsive Search Ad, RSA)」，會採用行銷人員已經提供的所有高品質圖片、商家資訊和網站連結 (sitelinks)，讓它們真正脫穎而出。Google 透過「自動建立的素材資源 (Automatically Created Assets, ACA)」，進一步擴展了 RSA 匹配查詢意圖細微之處的能力。這是一項廣告活動層級 (campaign-level) 的選擇啟用功能，它會產生專為提升成效而量身打造的廣告標題 (headlines) 和說明 (descriptions)。然後，Google 的 AI 會使用所有這些素材資源，以及我們對查詢意圖的深入理解，來組合一則針對該搜尋查詢而最佳化的「回應式搜尋廣告」。
第三章：價值型出價 (Value-based Bidding)
[03:48] Brian Burdick:
最後，所有這些情境資訊 (context) 都被用來透過「智慧出價 (Smart Bidding)」改善對轉換 (conversion) 或轉換價值 (conversion value) 的預測。透過「智慧出價」，Google 的 AI 使用來自「搜尋查詢意圖 (search query intent)」、「廣告客戶意圖 (advertiser intent)」和「廣告構成 (ad composition)」的情境資訊，透過預測未來的廣告轉換及其價值，來輔助出價決策。此外，透過「價值型出價 (Value-based Bidding)」，Google 的 AI 能與您的行銷資料無縫連接，將您的廣告與對您業務最有價值的顧客進行匹配。
結論：整合 AI 力量，創造卓越成果
[04:25] Philipp Schindler:
透過結合「廣泛比對 (Broad Match)」、「價值型出價 (Value-based Bidding)」和「回應式搜尋廣告 (Responsive Search Ads)」，您正在運用 Google AI 的全部力量，來倍增您的專業知識、解鎖新需求，並透過搜尋廣告驅動有意義的成果。Google AI 不僅僅是未來才需要思考的事情。從我們最早的日子開始，它就已是搜尋的一部分，並且在今天就能為您的業務帶來可獲利的成長。
