AI應用
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最近我在整理每週回顧時，發生一件怪事--我望著「洞見與學習」那欄，腦中一片空白，於是我將它為給AI，卻總結出了很好的洞察！
明明那些體驗都是我的——我經歷的掙扎、感受的焦慮、做過的努力。
但當我把這些寫給 AI，它卻能幫我整理出比我更清晰的洞察。 甚至用一句話總結出我整週在摸索的核心。而我的腦
探討傳統招募的痛點（效率、主觀、隱形盲區），解析中小企業導入 AI 招募時常見的焦慮（偏見、成本、冰冷感），並提出聰明起手式（SaaS 租賃、從小處著手），強調 AI 作為「特助」，老闆作為「主帥」，最大化決策時間，掌握真正的掌控感。
許多管理者習慣鉅細靡遺地交代任務給員工，卻僅用簡單幾句話交代 AI，導致 AI 產出總是不符期待。本文指出問題根源在於將 AI 視為「工具」而非「任務夥伴」，並提出透過錄音、整理成詳細任務手冊（SOP）的方法，讓 AI 真正理解並執行任務，提升工作效率。
用AI檢測器檢測自己文章的AI化程度：沒有AI協作的文章被檢測有AI生成的成分，這結果我也是驚了個呆！
你的團隊學AI，總是有人秒懂、有人放空？問題可能出在策略用錯了！
本文以真實案例切入，揭示AI賦能的兩種思維：「保下限」與「衝上限」。對於需要「穩定產出」的工作任務，您應提供標準化流程與可複製的模板；對於渴望「突破創新」的成長夥伴，則需引導他們探索原理與技巧。
REKR 以 AI 與電腦視覺技術打造智慧交通解決方案，主要客戶為州政府與基礎建設機構。2025 年第三季營收預估達 1,430 萬美元，毛利率升至 60%+，DaaS 模式貢獻明顯，虧損大幅縮小。不過現金餘額僅 480 萬美元、負債 1,470 萬美元，流動性壓力仍高。
偶然在社群平台看到這個活動即將舉辦，早在幾週前便已報名參加。
起心動念的源頭是有感於近來AI深入我們現在的生活，我好奇的是這將如何發生巨變。
博覽會則是由國科會、中央研究院、教育部、衛生福利部及運動部共同主辦，頒予83隊未來科技獎、8隊榮獲IC Taiwan Grand Challenge，以及
活動結束後不知道怎麼寫貼文？作為活動紀錄攝影師，我的心法是：先抓住那個最耀眼的瞬間，再把前因後果補起來。本文分享9個思考步驟，還附上AI助理，幫你寫出有溫度、有亮點的活動貼文。
Brian Niccol 的核心策略為「回歸星巴克」，重新聚焦於卓越的顧客服務與「第三空間」體驗 。他正透過大規模門市改造、增加人力及導入 AI 技術（如智慧隊列）優化營運，但強調核心是真實的員工與手作體驗 。他將品牌定位為「平價的奢侈品」，以優質體驗支撐價格，並視每日「交易量」為關鍵成功指標 。