AI系統遇到的真實案例
最近幾年，我和團隊開發了一套生成式AI系統，叫做 DataChat。這個系統讓同事們可以用平常講話的方式查詢複雜的數據，還能直接畫出圖表、把資料標在地圖上。系統一推出就大受歡迎，累積了數萬次的使用紀錄。
不過，前陣子上海的同事提出了嚴重的疑問：他們用 DataChat 查詢地點經緯度時，地圖上的標記誤差竟然高達數百公尺。這些同事很有自信地說：「我們直接從 Google Map 複製經緯度貼進來，肯定是你們系統有問題！」這樣的質疑讓我開始懷疑，於是決定大家一起開會釐清。
問題追蹤：中國地圖資料的特殊性
會議上，上海同事還是一口咬定 Google Map 經緯度是正確的。我一時之間也查不出問題，心裡納悶：這到底是哪裡出錯？
突然我想起來，Google Map 在中國地區的地理資料似乎有特別處理過。於是我上網查了一下，發現中國對地理資訊有法律規範，規定國際地圖服務（像 Google Map）不能提供精確的座標，所有經緯度都必須做「加密」或「偏移」處理，以防重要地理資料外流。
所以，只要你在中國用 Google Map 查詢經緯度，結果就會有明顯誤差，通常會差幾百公尺。像 DataChat 這種需要用到經緯度的系統，如果直接用這些「偏移後」的座標，標記的位置當然會亂掉。
法規影響下的誤會與思考
我把這個查到的資訊分享給上海同事，他們總算明白過來，不再那麼強硬。不過他們還問：「那台灣、印度是不是也有這種問題？」我只能無奈地笑笑說：「只有中國有這種規定啦！」經過這件事，大家都體會到了解背景知識的重要性。
刻舟求劍的啟示
這整個過程讓我聯想到成語「刻舟求劍」。古時候有個人把劍掉進河裡，竟然在船身刻個記號，等靠岸時再下水去找，結果當然找不到，因為劍早已順著水流走了。這告訴我們，環境跟規則一直在變動，如果還執著用舊方法解決新問題，就像刻舟求劍一樣，怎麼做都不會對。
放到現代科技領域也一樣。再厲害的系統、再神的AI模型，只要原始資料有問題，最後的結果還是會出錯（這就是資訊圈常說的 Garbage In, Garbage Out）。所以做事不能死守舊經驗，要懂得隨時關注環境變化、調整思考方式，才能真正解決問題。
