Jaeger與Zipkin都是主流的分布式追蹤工具，用來可視化及分析微服務架構中跨服務的請求路徑與效能瓶頸。
工具簡介
Jaeger由Uber開發，目前是CNCF畢業專案，支援高可擴展性、大量資料及多種儲存後端（如Elasticsearch、Cassandra），適合大中型、Kubernetes環境下的服務。Zipkin由Twitter創立，以Java爲主，架構簡單、部署方便，適合中小型微服務，特別是在Spring Boot生態圈。比較差異
選擇建議
- 如果系統規模大或採用Kubernetes，推薦用Jaeger，功能完整且效能高。edgedelta+1 如果是中小型微服務或Spring Boot為主，Zipkin部署簡單且穩定，是不錯的選擇。 兩者皆支援OpenTracing、OpenTelemetry等分散式追蹤標準，能與各類監控方案整合。
其他補充
這兩套工具皆屬開源，可與Prometheus結合做性能監控，可依組織現有技術棧、預算規模及人員熟悉度選擇合適方案。
如有需要細節導入、運維設計，或特定框架整合，可再提供進一步技術分析。
