導讀：AI 基礎建設的四大支柱
進入 2026 年，全球科技產業的敘事邏輯已經從單純的「AI 算力競賽」轉向了更為全面的「AI 基礎建設落地」。過去兩年，市場目光集中在 GPU 的算力堆疊，但隨著大型語言模型 (LLM) 參數量的指數級增長，以及邊緣運算 (Edge AI) 的實際應用場景浮現，硬體瓶頸已經從「運算核心」轉移到了「數據傳輸」與「記憶體頻寬」。
這正是為何我們必須將目光鎖定在四大關鍵領域：核心記憶體 (Core Memory)、IC 載板 (Substrates)、矽光子 (Silicon Photonics) 以及 低軌衛星 (LEO Satellites)。
