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年薪不到百萬的小資族 💼|台股 x 美股雙刀流 📈 不靠富爸爸,只靠紀律投資。正在前往總資產 30 萬美金的路上,歡迎見證我的財富自由旅程!與我一起成長。
全球資產佈局筆記:從台股走向美股
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全球資產佈局筆記:從台股走向美股
2026/04/15
【股癌筆記】EP653:ASIC 迎來估值重估Google 供應鏈的結構性機遇
在人工智慧半導體產業鏈中,自研晶片 (ASIC) 已成為大型雲端服務供應商 (CSP) 降低成本與強化效能的核心策略 。具備強大系統單晶片整合能力的業者,正成功將其技術從消費性電子轉向高效能運算 (HPC) 領域,特別是在與美系互聯網巨頭的深度分工中,透過負責輸入輸出 (IO) 晶片與記憶體緩衝器
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股癌筆記
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全球資產佈局筆記:從台股走向美股
2026/04/15
【台股】矽光子技術國產化:台美價值鏈深度對照。
前言: 隨著人工智慧運算進入 1.6T 時代,矽光子(SiPh)已不再是實驗室技術,而是資料中心基礎設施的標配。筆者觀察到,美股標的目前掌握了核心專利、協議標準與系統架構,而台股供應鏈則憑藉著全球最強的晶圓代工、精密光學元件與先進封裝技術,將這些概念轉化為具備商業規模的產品。這種 1:1 的連動關
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先進封裝
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2026/04/15
【美股】矽光子技術重塑資料中心架構:關鍵價值鏈佈局。
前言: 矽光子技術重塑隨著人工智慧模型參數呈指數級增長,傳送數據的能耗與延遲已成為運算瓶頸,這推動了由電轉光的產業典範轉移。從底層的化合物半導體材料到頂層的網路系統整合,矽光子技術透過將光學元件整合至矽晶片上,不僅解決了 1.6T 傳輸的訊號衰減難題,更透過共封裝光學 (CPO) 技術大幅提升能源
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光通訊
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2026/04/14
【法說會筆記】敘豐(3485)AI 高階載板設備先驅:高算力時代的濕製程技術轉型。
法說會簡報:https://mopsov.twse.com.tw/nas/STR/348520260409M001.pdf 前言: AI 高階載板設備先驅:玻璃基板 (TGV) 與先進封裝的關鍵轉折點。 該公司作為高階 IC 載板濕製程設備的領導者,其技術位階已由傳統 PCB 跨入 AI 伺服器
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2026/04/14
【股癌觀測】日系大廠漲價潮下的贏家:固態電容產能擴張與技術替代紅利。
股癌觀測:https://www.facebook.com/photo/?fbid=1462093868698469&set=a.260444575530077&locale=zh_TW 漲價公告 前言: 筆者觀察,隨著太陽誘電 (6976) 正式發出漲價通知,被動元件產業已由去庫存陰霾轉向由
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股癌
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2026/04/13
【法說會筆記】崇舜(7763) AI 基建背後冠軍:靠高監管製程卡位 1.6T 關鍵耗材
法說會簡報:https://mopsov.twse.com.tw/nas/STR/776320260409M001.pdf 前言: 在全球 AI 算力競賽中,市場焦點往往集中於 GPU 或交換器晶片,卻忽略了訊號在物理層傳輸時所需的關鍵化學材料。這家掌握「光氣化」高監管製程的隱形冠軍,正憑藉其在
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崇舜
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2026/04/13
【台股】AI 伺服器大缺件!TCAP 電容訂單排到 Q3,揭秘電容荒下的獲利密碼。
前言: 隨著 AI 伺服器運算功耗激增,電力傳輸網路 (PDN) 成為硬體設計的關鍵挑戰,特別是在 48V 電源架構滲透率提升與 Blackwell 平台放量後,對於高階導電電容的規格要求已非傳統被動元件可比擬。目前市場正經歷一場結構性的供需失衡,導電聚合物固態電容 (Polymer Tantal
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2026/04/12
【美股】2026 年 4 月 IPO 定價與技術趨勢:AI 散熱與國防數位化新浪潮
前言: 隨 2026 年 AI 算力中心對散熱需求的噴發,以及地緣政治驅動的國防供應鏈重組,本波上市潮集中於具備「實硬體、軟體定義、壟斷性」特質的公司。這三家公司分別代表了 AI 落地必備的冷卻系統、無人機自主化的 AI 大腦,以及國防航太精密零件的垂直整合,其募資目的多鎖定在償還債務以優化獲利結
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無人機
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2026/04/11
【興櫃】FOPLP 量產元年開啟:三月營收噴發 137 倍與評價重構分析。
前言: 隨著全球半導體龍頭加速導入面板級扇出型封裝 (FOPLP) 技術,檢測設備的精準度與 AI 瑕疵辨識能力已成為產能爬坡的核心瓶頸。該公司憑藉自主研發的 MOON 軟體平台,在 3D 翹曲補償量測領域取得領先地位,成功打入台系封測大廠與美系晶片領導供應鏈。2026 年第一季度的營收表現已展現
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全球資產佈局筆記:從台股走向美股
2026/04/11
【股癌筆記】EP652:CPU 與被動元件的轉強趨勢
股癌EP652:https://www.youtube.com/watch?v=NCAgqfGtqts 前言: 當前產業鏈正經歷一場由 Agentic AI 驅動的結構性變革,算力需求不再僅限於 GPU,負責「教練」調度角色的 CPU 地位顯著提升 。在此趨勢下,AI 伺服器對高階被動元件的
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