今天經歷了一場大腦與硬體的高強度重灌!原本看到大金老師介紹的「OpenClaw 龍蝦」AI 代理人,覺得能自動化幫我處理庶務太酷了,興沖沖想在我的老 Mac 上養一隻。結果花了一天時間重灌和安裝,跟學長聊天+和 AI 深度對談後,我決定正式宣佈:龍蝦計畫,暫緩執行! 🦞❌
為什麼不養了?為了怕以後忘記,特地整理了三大「勸退」理由:
- 資安裸奔風險:龍蝦的運作邏輯是接管螢幕和滑鼠。如果沒有強大的「物理隔離」(像國外大神買五台電腦分開跑),等於把家門鑰匙直接交給程式。對目前正要開發協會與創業系統的我來說,風險太高。
- 硬體代溝:我那台 2014 年的老 Mac (Intel 晶片) 跑這種截圖辨識會燒到變噴射機。學長直言:老將還是專心做它擅長的事就好。
- API 的現實:養龍蝦不只要買電腦,還要噴 API 的錢。如果不會寫程式去優化,這隻龍蝦可能比請工讀生還貴。
💡 轉個彎,風景更漂亮! 雖然不養龍蝦,但今天我的「四機戰隊」正式成軍,且目標從「安裝軟體」進化到「修煉內功」:
- iMac M1 (主力輸出):不再只是剪片機,我成功安裝了 LM Studio。現在我擁有了「本地端」的大腦。不噴錢、不聯網、資安滿分!
- Acer Swift 3 (復活奇蹟):本來 Wi-Fi 故障變孤島,今天暴力破解成功,換上 Wi-Fi 6E 網卡手動灌入驅動,正式復活成為我的 Windows 測試站。
- 2014 MacBook Pro (純淨沙盒):重灌後乾乾淨淨,雖然跑不動大模型,但它是最好的程式碼練習台。
🎓 教授的話要聽: AI 時代「一招打天下」的武功不是比誰工具裝得多,而是比誰能把問題拆解,用 Python 指令串接流程。
接下來,我要開始用 iMac 的 AI,動手寫出我的第一個「通用管理系統」。從資料庫 Schema 設計開始,不再只是「看」AI 做事,而是要「教」AI 幫我寫程式!























