林世駿
2016年3月9日，首爾四季酒店。
賽場外，烏雲壓著漢江，春寒未退。
比賽進行到第二局，棋盤上的局面看起來一切正常——直到AlphaGo落下了第37手。
那是棋盤左側一個不可思議的肩衝。解說席上的職業棋士Michael Redmond拿起棋子又放下，以為是轉播出了問題。按照千年圍棋理論，沒有人會在那個位置落子——那裡「不對」，那裡「不該是答案」。事後統計，那一手的出現機率不到萬分之一。
李世乭離開棋盤，走到走廊。
他站了很久。
當他回到座位，表情已經不同了。那不是困惑，而是某種更深的東西——一個花了二十年征服人類所有對手的人，第一次意識到自己面對的，不只是一台更快的計算機器。他後來說：「我以為AlphaGo只是在做機率計算，只是一台機器。但當我看到這手棋，我改變了想法。AlphaGo是有創造力的。」
賽場外的200多位頂尖職業棋士，那一刻也沉默了。
那一手讓人們第一次真正意識到：AI不只是在學人類，它可能正在走一條人類從未走過的路。 這不是速度的問題，不是記憶量的問題——而是一種全新的思維方式，悄悄地，從棋盤上浮現。
那是第37手。一個轉折點。
十年過去了。
一手棋，化為一棟建築
歷史上，人類習慣用建築來銘記重大時刻。教堂、紀念碑、凱旋門——每一座都是一個時代對自身的宣告。
2026年，Google選擇用同樣的方式，向那一手第37步致敬。
緊鄰倫敦國王十字車站，一棟被命名為「Platform 37」的新總部建築即將落成——名字同時呼應了車站月台的意象，以及AlphaGo那改變歷史的第37手。
這棟建築本身，就是一個宣言。它全長330公尺，比倫敦地標碎片大廈（Shard）的高度還要長，被稱為「landscraper」——一座橫向延伸的摩天樓，造價高達10億英鎊，是Google在美國境外第一棟完全自主設計擁有的建築。由建築師Thomas Heatherwick與Bjarke Ingels聯手設計，採用低碳建材打造，內部以「懸掛式結構」創造出無柱的開放空間。
Hassabis在公告中說：「我把這棟壯觀的建築視為不只是一間辦公室——它是科學與智慧的紀念碑。」
更值得注意的是一樓的公共空間「The AI Exchange」。這裡將對所有人免費開放，提供AI主題的教育課程、互動展覽與文化活動，讓任何人都能走進來，理解AI如何改變世界。
一手棋，一棟建築，一個開放給所有人的空間。
這不是巧合，這是一種態度：第37手的意義，不該只屬於棋士和工程師。
表面上，什麼都沒變
問問身邊的人：「你覺得AI改變你的生活了嗎？」
多數人會想一想，然後說：「還好。我偶爾用ChatGPT查資料，工作上好像快一點，但……也沒有什麼很不一樣。」
這個回答，讓我想到春天的溪河。
水面上，浮著幾片落花，隨著流速緩緩移動，看起來悠閒，甚至靜謐。但如果你伸手進去，才會驚覺水底的力道——那股暗流，早就在了。
台灣的AI發展，正是這個樣子。
底層，已經在翻湧
AlphaGo的成就，開啟了後來被稱為「現代AI時代」的序幕。從那一步第37手出發，技術浪潮悄悄累積，直到十年後，它已經改頭換面，滲入了各個產業的地基。
台灣也不例外——只是我們的故事，藏在比較不顯眼的地方。
在桃園、台中、彰化的傳統製造業工廠裡，有人正在用AI輔助異常偵測，減少人工巡線的頻率；在政府服務的後台，有公務員開始用大型語言模型整理補助申請文件的初稿；在中小企業主的辦公桌前，有人第一次用AI寫出了一份過去要花三天才能完成的SBIR計畫書。
這些改變，不會登上新聞頭條。但它們正在發生。
AlphaGo證明了AI有能力處理現實世界中極度複雜的問題，而十年後，這個能力已經不再只屬於DeepMind的實驗室——它下載在每一台筆電裡，進入了台灣每一家中小企業可以碰觸的範圍之內。
我們站在哪裡？
台灣有一個獨特的位置，讓這件事格外值得認真看待。
我們是全球半導體供應鏈的關鍵節點，卻同時擁有大量依賴勞力密集與人工判斷的傳統產業。我們有能力製造AI所需要的硬體，卻還在摸索AI所帶來的軟體轉型。
這種落差，不是弱點，是機會——前提是我們願意開始練習那種「第37手思維」：不依賴既有的慣性，而是真的去試一個「沒有人這樣走過」的步法。
在圍棋世界裡，頂尖職業棋士已經承認：不使用AI輔助訓練，幾乎不可能在頂級賽事中競爭。 商業世界的轉折點，或許比棋士們預期的，來得更早。
人們即將感覺到
我常被問：「AI到底什麼時候會真正衝擊我的工作？」
我的回答是：它不會「突然」到來，因為它已經在路上了——只是多數人還沒把手伸進水裡。
AlphaGo背後的搜尋與推理原則，如今已被整合進能夠協助科學家提出假說、驗證研究方向的AI協作系統； 同樣的邏輯，正在進入企業的決策流程、客服系統、財務預測，甚至補助申請的文件撰寫。
倫敦國王十字站旁，Platform 37正在等待它的第一批住客。
台灣的中小企業辦公桌前，也有一場屬於我們自己的「第37手」，正在等待有人落子。
溪水還是那條溪水，春日的陽光還是那樣懶散。但暗流已經在動了。
那些願意現在就把手伸進去感受一下的人，將會比別人早一步知道：接下來的棋局，該怎麼落子。
本文以Google DeepMind「AlphaGo十週年」回顧為引，以台灣AI現況發展為鏡，寫於2026年春。
參考來源： 🔗 Google DeepMind — "AlphaGo at 10": https://deepmind.google/blog/10-years-of-alphago/ 🔗 Google — "Platform 37 & The AI Exchange": https://blog.google/company-news/inside-google/around-the-globe/google-europe/united-kingdom/platform-37-the-ai-exchange/
