最近這幾天,AI圈真的有點誇張。像是 OpenClaw 這種工具開始開放,大家瘋狂搶裝,很多人直接把它當成「未來的完全代理人」,覺得它可以幫你做一切事情:
- 操作電腦
- 回信
- 幫你找投資機會
- 甚至幫你開發新商機

OpenClaw其實不是重點,真正可怕的是底層
如果你稍微懂技術,就會發現一件事: OpenClaw 本質上還是建立在大型語言模型(LLM)上,也就是說,它之所以強,不是因為它本身,而是因為:底層的 AI 已經夠強了,以前我們都會說:
- AI還不穩
- AI寫的東西不能用
- AI只能輔助
但現在其實已經變成:
AI可以完成80%的實際工作了
而更現實是——商業世界很多時候,只需要80%。
資安問題?不是會不會出事,是什麼時候出事
我自己是工程師,所以對這種「全自動代理」其實會有點怕。因為很多人會討論:
- 有沒有資安漏洞
- 有沒有人會惡意利用
但我覺得真正的問題不是這個。而是:只要它會幫你做事,就一定有出錯的可能,當一個系統可以:
- 幫你登入帳號
- 幫你處理信件
- 幫你操作資產
那只要一次錯誤:可能就是不可逆的損失。而這種事情:不是會不會發生,是遲早會發生。
真正影響工程師的,是Vibe Coding
但說真的,對工程師來說,最該擔心的不是 OpenClaw。而是:Vibe Coding + Claude Code 這類工具,現在AI寫程式的能力,大概已經:接近80%~90%的工程師水準。這不是誇張,是實際使用過的人都會有的感覺。但市場上還是很多人在講:
「工程師不會被取代,只是效率變高」
我個人其實不太認同。很多時候這種說法比較像是:
- 安慰自己
- 或既得利益者在講的話
因為現實是:
「會寫程式」這件事,本身正在貶值。
未來需要的,不是會寫程式的人
未來公司需要的,其實會變成這幾種人:
- 懂商業邏輯
- 懂使用者需求
- 會拆解問題
- 會測試產品
而不是:單純會寫 code 的人
甚至我覺得有一天會變成:
- 大學生修一門通識課
- 學基本邏輯 + 語法
就能做掉以前工程師在做的事情。
工程師不會消失,但會分成兩種
這點我覺得很關鍵。未來不是全部工程師消失,而是會分層:
會被淘汰的
- 只會寫程式
- 接需求 → 寫功能
不容易被取代的
- 懂整個系統
- 懂商業流程
- 能跨部門溝通
- 有決策能力
一句話總結:
- 越接近決策的人,越安全
- 越接近執行的人,越危險
這個歷史,其實發生過
我一直覺得,現在的工程師,很像以前的紡織工。當年紡織機出現時:
- 人人都可以生產
- 看起來機會很多
但最後呢?
- 技術變廉價
- 利潤被壓縮
- 工作價值下降
現在的工程師,其實正在走一樣的路:
技術還在,但不再稀缺
我不是在賣焦慮,我只是覺得要誠實
很多人會說這種文章是在賣焦慮。但我沒有在賣課,也沒有要嚇人。我只是覺得:
這件事情已經發生了,只是很多人還不想承認
那我們該怎麼辦?
如果你問我,我的答案其實很簡單,也很現實:
1.投資自己 → 但不要只靠技能
技能還是要有,但不要只靠它吃飯。
2.建立資產
- 大部分放在穩定資產(ETF、股息)
- 小部分去拼機會(AI、創業、自媒體)
因為未來最大的不確定是:
收入會不穩定
但資產可以讓你:
有選擇權
結論:AI不是機會,而是篩選器
很多人把AI當機會。但我更傾向這樣看:
AI是在幫這個世界重新分級
未來會變成兩種人:
- 被取代的人
- 能駕馭工具的人
而中間那一層:
正在慢慢消失
最後
我會在這裡持續分享:
- 財富自由
- AI帶來的變化
- 個人選擇
如果你也在想:
- 未來還能不能靠工作活著
- AI時代怎麼活
- 如何提早達成財富自由
歡迎訂閱與加入我的付費會員,可以看到更多的面向,以及方針。

















