當 AI 也能「直覺式論證」:一次關於科技加速器與個人微觀創作的對話

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我讀到了一篇科技報導,大意是說比利時布魯塞爾自由大學的研究指出,運用 OpenAI ChatGPT-5.2 Thinking 成功解開一個數學問題,並催生名為「vibe proving」的新 AI 推理法。這在研究領域應該是一件大事,研究員說明,假設是根據規律提出但尚未證明的命題,一旦完成有效證明,就會成為定理。 這象徵 AI 不再只是文字的排列組合,它能在迷霧中自己抓出邏輯骨架,人類研究員則依靠專業素養去判斷、驗證合理性。這或許是一個人機合作研究的重大進展。 我帶著對「vibe proving」的疑問跟 Gemini 展開對話,我們把它語譯成「直覺式推論」。這麼一翻,我反而覺得這不就是 AI 的本能嗎?研究員運用 AI 本能推展出所有合理的假設再一一驗證。這不一定比傳統方法省事,在提示詞工程上應該也下了不少功夫,但能刺激沒注意到的盲點,是這種研究法獨特的地方。 但我反思,運用 AI 這個強大的加速器,它不會餓、不會累,能隨時丟出大量合理的邏輯碎片。一個結合了「直覺、思考、判斷」這些意念的綜合體,是否意味超脫生存法則的生命體正在誕生? 我平時外送習慣在手機上紀錄一些平淡的想法或有趣發現。這些文字沒有優化,不用呼籲,甚至沒什麼文學價值。我之所以寫,是因為心裡某個開關被觸動了。那是一種欲望,說白了就是「分享慾」。 這些跟我跑單時的疲勞、踢到石頭的痛感、或者路邊隨手看到的風景產生關聯。這種因為生理欲望產生的動機,在 AI 眼裡可能毫無價值,因為它們一點都不「有效」。 AI 的直覺是數據驅動的優化,我的直覺是生命波動的殘留。作為一個有「分享慾」的創作者,這些「微觀創作」是一種「我在這裡」的證明。 靈感來源: https://technews.tw/2026/03/31/for-the-first-time-chatgpt-has-solved-an-unproven-math-problem-in-geometry/ 感謝 TechNews 提供的科技趨勢觀察報導。 這篇筆記不是評論科技,是我在路邊寫下的「一篇廢文」 從「vibe proving」的技術突破發想 探討欲望與邏輯的本質邊界 這是我在跑單空檔留下「我在這裡」的證明。

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孤人說
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