從「記錄」到「洞察」:用 AI 解鎖 Obsidian 日記的真正價值

更新 發佈閱讀 8 分鐘

我從去年 12 月入坑 Obsidian 筆記軟體後,就保持紀錄每日筆記的習慣,花時間做這些記錄,除了當下的沉澱,更重要的是在未來用來檢視、覆盤。2026 年第一季過去了,我打算來做個季覆盤,面對 90+的每日筆記和 13 篇每週回顧,感覺是個大工程!

若直接著手寫復盤,大腦的記憶會選擇性保留最近發生的事、最強烈的情緒,導致復盤結果偏斜。反之,人工閱讀每日筆記的方式又太花時間。只讀 13 篇週回顧,又覺得沒看每日筆記有些可惜(就是太貪心啦,既要,又要,還要)。

現在有 AI ,小孩子才做選擇。

剛好這個月在研究 Obsidian + Claude Code 的工作方式,於是我讓 AI 先讀筆記,再和我進行問答討論,實際操作起來真的好玩又有收穫!

我的每日筆記長什麼樣子?

我設定的每日筆記模板結構很簡單:

## 三隻青蛙🐸
今天一定要完成的三件事

## 工作筆記
除了條列寫下完成的工作,也會記錄問題、障礙、思考。

## 學習筆記
當前學習主題的學習歷程紀錄

## 生活筆記
運動、健康、家庭、娛樂,以及情緒記錄。

## 有啟發!
當天晚上或隔天早上,根據以上筆記,挑選感覺有啟發的事情,寫下感悟或觀察。

每日點點滴滴的積累筆記與經驗,當這些零碎記錄被彙整後,你可以清楚看見時間分配、問題分布,甚至卡點、盲點的重複出現。

自己讀自己的筆記,有時候會因為太熟悉,太快略過那些「感覺平常」的段落,但 AI 不會。它可以保持適當的距離感,用客觀視角,跟你說它看到了什麼。

我選擇的復盤方式:個人新聞稿

今年年初,我讀了一本關於覆盤的書:朱騏《復盤寫作術》,這本書拆解了如何從每日、每週、每月,到每季與每年的覆盤方法,其中有很多有趣的工具與覆盤架構。今天我嘗試使用的就是個人新聞稿(Personal Press Release) 的覆盤方式,這個框架的邏輯很有趣——如果這一季你要對外發一則個人新聞稿,你會寫什麼? 共 12 題,分成四個層次:

  • 產出層:這季完成了什麼、時間花在哪
  • 學習層:關鍵洞察、量化影響
  • 心理層:驕傲的事、不驕傲的事、整體心情、注意力
  • 展望層:接下來要做什麼、有哪些機會與障礙

詳細的說明請轉:朱騏個人復盤教學指南

個人新聞稿:12個提問步驟

個人新聞稿:12個提問步驟

如何利用 Claude Code 進行覆盤

流程很簡單,主要分成讀取資料、問答、結果輸出三個部分。

第一步,讀取《復盤寫作術》的讀書筆記。

先請 Claude Code 閱讀我 《復盤寫作術》 的讀書筆記,裡面有紀錄季覆盤-個人新聞稿的重點與格式。讓 Claude Code 先理解個人新聞稿的框架與格式,接下來問答才有依據。

第二步,Claude 自己讀取 Obsidian 的日記資料夾。

  1. 讀週復盤筆記(濃縮版)+ 搜尋每日關鍵字(有啟發、里程碑、學習紀錄)
  2. 這一步如果靠人工,需要逐一閱讀每份筆記,花 2–3 小時。在我的資料量下,AI 幾分鐘內即可完成,並整理成一份內部素材清單。

第三步,互動式問答開始!

比起直接看原始的 12 個問題,有每日筆記的資料支撐,AI 的問答會更有效。

第四步,輸出完整復盤筆記

12 題確認後,AI 輸出格式化的個人新聞稿,存入筆記本,附上正確的 frontmatter 和結構。這一步確保復盤結果是可以被未來查詢、連結的筆記,而不是一個聊天紀錄。

12 題問答的過程與感受

AI 的角色是:

  1. 說明這題在問什麼,提出問題引發思考
  2. 從日記素材裡提出候選觀察
  3. 我確認、補充、或否定
  4. 記錄答案,繼續下一題

AI 提供的是協助與彙整(例如整理你工作中最常出現的字眼),而不是幫你復盤。復盤最重要的是自己對過去的整理、思考與總結,如果單純由 AI 來彙整,AI 完成的內容對我們價值並不大。

閱讀完筆記後,AI 先整理出我這三個月在『工作、學習、生活』三個面向中,所花時間與內容分布輪廓,我才意識到原來這一季我做了那麼多事情!

透過互動式引導,不知不覺就把 12 題全部完成了。比較廣泛的問題,AI 也會提供候選內容,以及適當的提問輔助你回答,比我想像中順,比我預期中有深度。有趣的是:當 AI 幫你讀完自己的日記,你有時候會在它的整理中,看到自己沒注意到的模式

這一季最高影響力的產出是什麼?

這一季最高影響力的產出是什麼?

這季最重要的關鍵洞察?

這季最重要的關鍵洞察?

總體心情:這季心理感受如何?

總體心情:這季心理感受如何?

幾個讓我印象深刻的瞬間:

一針見血的提問:你花了最大時間在工作上,你的心理感受是「值得」還是「消耗」?

我花了很多時間(筆記篇幅)在工作這個主軸上,但現實是,我大部分的感覺是内耗。雖然有時會有值得記錄的閃光點,或是遇到與團隊一起克服的成就感,但是與生活其他主軸相比,獲得的經驗與成就感的確比較少。這也是我未來思考與調整的方向。

基於我對於不同問題的回答,AI 替我找出隱藏的主題/模式

我分別在不同的主軸(工作、閱讀學習、樂器學習)回答關於時間投入與效益的問題,我總覺得有做,但是有倉促感。AI 給我的總結是:沒有輸出閉環。因為時間不夠、想要做的事情太多,導致很多事情我做了,但是沒有按照預定計劃輸出成果,例如:書讀了,沒有寫成心得,探索 AI 工具,沒有記錄成果分享。這將是之後我時間分配可以改善的地方。

在完成整個復盤後,AI 最後給我的貼心建議

這季做到的事情比你以為的多。30 小時笛子、30 小時做APP、考試、Obsidian 系統......這些同時發生,而且你還在上班。
對於這一季最核心的卡點,這件事還沒做,所以你覺得障礙還很大,但其他事情你已經證明「做了就不難」。

做完之後:把流程變成 Skill

在季復盤結束後,我請 Claude Code把整套流程寫成 /quarterly-review Skill。

Skill 是 Claude Code 裡的自動化指令——你把常用的流程、提示和步驟打包進去,下次只要輸入一個指令,就能重跑整個流程。這個動作的意義不只是「讓下一次更方便」,而是:把一次性的實驗,變成可以重複執行的系統。

一個季度跑一次,長期累積下來,你就有四份、八份可以相互比較的個人新聞稿,讓成就看得見。這才是讓復盤發揮複利效果的方式。

如果你對我的季覆盤 Skill 有興趣,歡迎下載Skill.md,並修改成你適用的內容。

結語:復盤中,AI 的角色是什麼?

AI不是幫你想答案,而是用不同的角度幫助你看見自己的經歷。 一些我們覺得習以為常的模式,透過這個過程,把問題丟給你;一些因為時間忘記的感受與成就,透過 AI 的彙整,讓你真切感受到自己的成長軌跡。

如果你也有日記,試試讓 AI 幫你讀。以下幾個小Tips:

  • 日記留下簡單的結構標記
    例如我筆記中的「三隻🐸」、「有啟發!」、重要里程碑標籤。幫 AI 畫重點,它的整理會準很多。
  • 你還是要花時間進入對話。
    互動式回答 12 題大概需要 30–60 分鐘,根據你想寫多深而定。這個時間省不了,也不應該省。
  • 最重要的,還是要有素材──電子檔日誌筆記,是你平常累積的記錄。

你也有在筆記軟體寫日記的習慣嗎?之前有面對一堆日記、進行復盤很花時間的困擾嗎?趕快開始來玩玩看吧,會有意想不到的收穫喔!

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