Obsidian
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最近買了一台文石Tab X C，A4紙的大屏，看資料和電子書看得很舒適。然後又在想，能不能在這機子也安個obisidian，閒時用它來看看和整理自己的筆記庫。於是有了這文章。
之前我沒有玩過obsidian外掛，這次在AI指導下安裝了社群外掛程式，叫remotely-save......
手把手帶你在 macOS 用 MCPVault 把 Obsidian vault 接上 Claude Desktop 和 Claude Code。不管 vault 放在 Google Drive 還是本機資料夾，設定完之後 Claude 就能直接讀你的筆記。
本文比較 Notion 和 Obsidian 這兩款筆記工具「結構 vs. 連結」，探討 Notion 的結構化管理與 Obsidian 的連結性知識建構，強調 Obsidian 的關聯圖檢視功能。總結，讓 Obsidian 負責知識累積，Notion 負責專案執行，以發揮各自優勢。
前言
2026 年 4 月初，Andrej Karpathy 在 X 上發了一篇「LLM Knowledge Bases」，描述怎麼用 AI 把原始素材編譯成一座個人知識 wiki。學習圈大熱，很多朋友來問我有沒有這樣做。
老實說我沒仔細去讀 Karpathy 的原文。但這件事我本來就介在想做跟
當記錄越來越多，復盤反而變成一種負擔。我透過用 AI 讀取 Obsidian 日記，從關鍵字與週記中整理出重點，再透過 12 題引導對話，一步步走回自己的經歷，完成季覆盤。過程不只更快，更重要的是看見自己忽略的重複模式與真正的卡點。
筆記只有自己看，有點可惜。
如果你有一堆 Obsidian 筆記，卻不知道怎麼讓它變成一個公開的網站——這篇就是為你寫的。
沒有工程背景，靠 AI 工具引導，2–3 小時可以走完整套流程。文章記錄了真實踩坑的過程，以及最重要的一個心態轉變：AI 降低的不只是技術門檻，而是試錯的心理成本。
我是 Wayne，一個從音樂老師轉型的知識研究宅。幾千張筆記爆炸過一次，才搞懂知識內化到底怎麼回事。這是我的自我介紹，也是這個帳號要做的事。
同一個起點，三種搜尋方式，撈出來的東西差了兩個量級。我用自己的知識庫跑了一次實驗，結果讓我重新理解「創意」到底是什麼。
學術界用一套叫 Ontology 的正式語義架構，把 AI 亂講話的比率從 63% 砍到 1.7%，但那要專家設計加整套工具鏈。我用 6 個標籤加父卡指向，在 18000 張卡片上跑了 A/B 實驗，測的東西不一樣，但背後的防禦機制相同。類型錯誤 55% 降到 0%，推理品質加 19%。
本文深入探討了「12週年度計畫」的第十三週，強調其作為計畫檢討、願景釐清、績效評估、知識系統化與價值提升的關鍵緩衝期。透過檢視過往經驗、重新聚焦目標、分析數據指標、整理實驗性內容，並從成功與失敗中汲取養分，幫助使用者在下一輪計畫中更有方向與價值。適合希望優化個人成長與專案管理的人士。
