本文由作者與 Claude AI 共同創作
早上十點，DeepWave 辦公室裡看起來很安靜，但那種安靜只是表面。前端工程師坐在位子上，Claude Code 一次開五條線，像同時帶五位初階工程師往前跑。業務同事的畫面上不是 CRM，而是正在自動檢索前期標案、整理需求、拼出標書骨架的工作流。行政同事則把財務、會計、總務、人事拆成好幾段流程，交給自己養出來的 Agent 去接。至於我，螢幕上掛著一個 dashboard，上面連著 8 個 Agent、7 個 subagent，從募資資料室、法務合約、補助案、內控，到產品節奏與對外關係，都有對應的數位助手在跑。
同一間辦公室，同樣都在用 AI，看起來卻像三種完全不同的公司。
這也是我最近一直在想的一件事：我們還能用過去那套方式談辦公室嗎？過去五年的問題框架，現在已經失效
過去五年，全球關於 Workplace 的討論幾乎都鎖定在一個單維度的爭論：「要不要回辦公室？」企業主擔心效率下降與文化稀釋，員工則捍衛混合辦公的自由。但在我看來，這個問題框架本身已經失效了。
不是因為有了完美的答案，而是因為底層的東西已經改變了。當你的團隊裡開始有不是人的成員在工作，「要不要回辦公室」這個問題變得很廉價。真正的問題變成了：當你的新同事們（AI）加入團隊之後，角色怎麼定義、組織怎麼編排、空間怎麼支撐？
前一陣子，我發現了一個危險的信號：DeepWave 的辦公室設定和公司運作方式之間，開始產生某種緊張關係。不是配置不夠好，而是整個「人工作、空間支撐人工作」的邏輯被打破了。現在空間要支撐的是「人與 AI 的協作」——這完全是另一回事。
更深層的是，一旦 AI 進來，整個企業的組織架構、角色定義、甚至核心文化都不得不重新想。根據微軟 2025 年的 Work Trend Index，82% 的領導者已經計畫用 agent 來擴充團隊的產能。Gensler 2026 年的全球調查更有意思：30% 的 AI Power Users 反而花更多時間在學習（12% vs 8%）和社交（11% vs 9%），而花更少時間在獨自工作。這代表什麼？代表最善用 AI 的人，早就在改變工作的樣貌。為什麼 AI 時代需要重新談 Workplace Strategy
我的研究所最喜歡的題目是 Workplace Strategy。這個領域一開始是講怎麼擺桌子、設計座位的。但它涉及地理學、心理學、組織行為學，特別是空間設計如何影響工作的發生與組織的運行。一個辦公室的配置，會改變人的交流頻率、知識流動的方式、甚至信任的建立速度。
至今 Workplace Strategy 已經不只是「辦公室長什麼樣」，而是「工作如何被組織、被分配、被支撐」。辦公室從來不是只有裝潢、工位、燈光或會議室數量。空間真正反映的是一家公司如何理解工作，又如何安排人與人之間的互動。
但多年後，當我成了 DeepWave 的 CEO，我才被這個題目追上。因為今天我不是在外面觀察企業怎麼導入 AI，而是在第一線，每天面對導入之後的各種副作用與新可能。前端工程師的產能拉高了，管理方式得改。行政同事不再只是執行流程，而是開始設計流程、審核流程。業務不只是追客戶，還要學會把需求翻譯成可委派給 agent 的任務。連我自己的工作也變了。以前 CEO 的負擔常常來自資訊不足，現在很多時候是資訊太快、太多、太容易延伸，於是判斷變成真正的瓶頸。
我不是從外面觀察這股風潮的評論家。我是在科技颱風眼裡的人，同時也是試圖用空間與組織設計來應對這股風潮的企業主。這個交會點，就是我想用這個系列和大家分享的東西。接下來六篇要講什麼：角色、組織、空間三層重構
AI 進入團隊之後，需要重新設計的有三個層次。
第一層叫做「角色」。 當 AI 成為團隊成員，每個人的工作內容、工作流程、甚至工作的比例都改變了。傳統上，我們按照職位名稱（工程師、行銷、客服）定義工作。但現在，同一個職位上的人，因為使用 AI 的方式不同，實際做的事可能相差很大。而且還會浮現新的角色，像是「Agent Manager」「Prompt Architect」這種過去不存在的職位。人的價值從「執行速度快」開始轉向「判斷準確」。接下來兩篇（EP2、EP3）會深入討論這件事。
第二層叫做「組織」。 當你有不是人的團隊成員，傳統的人頭編制、KPI 績效、預算安排都需要重新算。工程師、行銷主管、客服負責人，他們身邊的「同事」（AI Agent）應該怎麼編制？誰該用 Claude Pro、誰該用 Max？token 額度怎麼分配？如果 AI 接手了部分工作，中階主管還需要嗎？這不只是 IT 採購的問題，而是組織設計的根本性問題。後面兩篇（EP4、EP5）會從人機比、預算邏輯、中階主管的轉型、甚至公司文化怎麼被寫進系統來探討。
第三層叫做「空間」。 為什麼我們還需要辦公室？不只是為了見面。而是：當人要帶著多個 AI agent 做高密度判斷，需要什麼樣的環境？當員工和客户都開始用語音 AI，辦公室的聲學設計變得如何重要？當會議裡既有人類對話又有 AI 在背景跑數據，空間怎麼支撐這種「雙層結構」？最後兩篇（EP6、EP7）會聊這個。為什麼現在要談這件事
我一直認為，好的 Workplace Strategy 不是跟風。它是在看清楚底層的變化之後，有意識地重新設計人、組織、空間，讓它們彼此支撐。
現在底層變了。AI 不只是新工具，它改變了工作內容本身、改變了組織結構、改變了空間要支撐什麼。而且這個變化是不可逆的。
台灣的企業現在普遍還停在「買工具、試試看」的階段。很少有公司在真正做「因為有 AI，所以角色怎麼重新定義、組織怎麼重新編排、空間怎麼跟著調整」這種整體性的思考。而且台灣的管理文化特別依賴人的關係和 presence，對這種轉型會特別陌生、也特別有障礙。
但我相信，最先把這些層次想清楚、設計好的公司，會在競爭中獲得明確的優勢。不只是效率優勢，還有人才吸引力的優勢——因為員工會感受到，這家公司真的在認真設計一個「人與 AI 能愉快協作」的工作環境，而不只是硬把 AI 塞進舊的工作流程裡。
這個系列，就是我把這些思考整理出來，和大家分享。希望對你的組織設計有幫助。
如果你也在重新思考團隊的工作方式，歡迎預約一次 30 分鐘的免費 AI 顧問諮詢，聊聊你的情況。
