以前備課時，我最常遇到的一個問題是：
這週到底要用什麼案例？
理論本身通常不難，但如果沒有一個好的案例，學生很難真正理解概念。
例如這週如果要講：
- 消費者洞察
- Big Idea
- 整合行銷傳播（IMC）
- 行銷企劃流程
理想的案例應該要同時具備：
- 有明確市場問題
- 有清楚洞察
- 有創意 Big Idea
- 有完整執行
- 最好還有數據成果
但要找到這樣的案例，通常需要：
- 查新聞
- 查品牌資料
- 查行銷媒體
- 查案例分析
- 自己整理成教材
這個流程往往會花掉很多時間。
現在我改用一個新的備課方式：
AI + Deep Research + 教材轉換
整個流程大概可以分成 六個步驟。
本文就用 Uber「忠孝東路攔九遍」這個案例當示範。可以先點選ChatGPT做的網站和Gemini做的網站來比較看看。
步驟一：先確認本週要教什麼
在找案例之前，我會先問自己一個問題：
這堂課最重要的概念是什麼？
例如這週我想讓學生理解：
- 行銷案例如何從「市場問題」開始
- 如何找到「消費者洞察」
- 如何發展「Big Idea」
- 最後如何形成完整行銷企劃
也就是：
市場問題→消費者洞察→Big Idea→執行策略→KPI
確定每週上課的主題後，才開始找案例。
步驟二：先請 AI 幫我找適合的案例
我不會一開始就開 Deep Research。
我會先和 AI 討論：
最近有沒有適合教學的案例？
我會使用這個提示詞：
提示詞
我這週要教行銷企劃流程，包含市場問題、消費者洞察、
Big Idea 與整合行銷執行。
最近有哪些品牌案例適合用來上課討論？
請列出 5 個案例，並說明每個案例可以教哪些行銷概念。
AI 通常會列出很多選項，有時候案例會太舊，就限定他只能是一年內的案例，以這次為例，ChatGPT列了以下案例給我：
- Uber 行銷活動
- IKEA 品牌案例
- Netflix 社群活動
- Apple 廣告
- Nike campaign
步驟三：選定案例後，開啟 Deep Research
選定案例後，我才會開啟 AI 的深度搜尋功能。
例如這次選了：
Uber「忠孝東路攔九遍」
因為它很適合教：
- 消費者洞察
- Big Idea
- 在地文化轉譯
- 行銷漏斗
我使用這個提示詞，其實提示詞也是問AI的：
你是一位資深行銷策略分析師與研究員。
請對以下行銷案例進行「深度搜尋與完整個案分析」。案例主題：「忠孝東路攔九遍」這個「Uber 也能叫小黃」的行銷案例
請進行多來源搜尋（新聞、官方資料、行銷媒體、案例分析、學術文章），整理為完整的行銷案例分析。
輸出內容需包含以下結構：
1. 案例基本資料
- 品牌 / 公司
- 行銷活動名稱
- 發生年份
- 市場地區
- 產業類型2. 市場背景與問題（Market Context）
說明活動發生前的市場環境，包括：
- 產業競爭狀況
- 品牌當時面臨的挑戰
- 消費者趨勢
- 為何需要這個行銷活動
3. 行銷目標（Marketing Objectives）
說明活動的目標：
商業目標：
- 銷售
- 市佔率
- 新產品推廣
行銷目標：
- 品牌知名度
- 社群聲量
- 用戶參與
4. 目標受眾（Target Audience）
描述主要受眾：
- 年齡
- 消費族群
- 使用媒體
- 消費行為
- 心理特徵
5. 消費者洞察（Consumer Insight）
分析活動背後的關鍵洞察：
- 消費者心理
- 行為模式
- 社會文化因素
- 為什麼這個創意會吸引消費者
6. 核心創意（Big Idea）
請說明：
- 活動核心概念
- 行銷主軸
- 主要訊息
並用一句話總結核心創意。
7. 行銷策略（Marketing Strategy）
請分析：
- 品牌策略
- 傳播策略
- 社群策略
- 內容策略
- 是否有跨平台整合
8. 執行方式（Execution）
請詳細說明活動執行方式：
- 廣告形式
- 社群活動
- KOL / Influencer
- 線下活動
- 數位互動
- 媒體投放
9. 成果與數據（Results）
請整理具體數據，例如：
- 曝光量
- 社群討論
- 互動率
- 銷售成長
- 品牌指標
10. 成功關鍵分析（Key Success Factors）
請分析：
為什麼這個案例成功？
可能包括：
- 精準洞察
- 創意設計
- 社群擴散
- 時機
11. 可學習的行銷策略（Marketing Takeaways）
請整理 5–10 個可被其他品牌學習的策略。
12. 相關圖片或活動視覺（如果有）
請附上：
- 廣告視覺
- 活動照片
- 社群截圖
13. 資料來源
請列出所有重要資料來源。
請用「案例研究」的方式撰寫，內容需清楚、結構化、可用於教學或商業分析。
這樣 AI 產出的結果就會是：完整的行銷案例分析，而不是只是一段新聞摘要。
步驟四：同時使用不同 AI
我通常會同時問ChatGPT和Gemini
原因不是比較誰比較厲害，而是：
不同 AI 找到的資料來源常常不同。
有的 AI 比較擅長找媒體報導，有的 AI 比較擅長，整理。我會把兩邊結果交叉比對，再叫AI彙整成自己的版本，這樣案例品質會更好。
步驟五：把案例轉成教學材料
找到資料後，我不會直接拿去上課。我會做一件更重要的事情：
把案例轉成學生可以操作的教材。
這時候我會請 AI 幫我把案例改寫成：
- 分段案例閱讀
- 每段提問
- 小測驗
- 行銷企劃練習
這次我用這個提示詞：
請把這個行銷案例改寫成適合大學生學習的教學材料，
包含：
1 分段案例閱讀
2 每段思考問題
3 小測驗
4 行銷企劃練習
目標是讓學生從案例學會如何策劃一個行銷企劃。
步驟六：把案例做成互動式教材
最近我很喜歡把案例變成互動式網頁，學生可以：
- 分段閱讀案例
- 先猜答案
- 再看分析
- 做小測驗
- 完成自己的企劃
我請AI幫忙：
這個案例，能不能整理成一個互動式的網頁，讓學生可以透過案例學到如何策劃一個行銷企劃案，你會建議我要增加什麼互動功能？
AI通常可以給出不錯的建議，我不太會修改，直接做了，有問題再叫AI改，所以，我叫AI：
根據你的建議，幫我撰寫完整html，我要佈署在github上
最重要的一件事
很多人看到 AI 都會擔心，學生會不會把思考外包給 AI？
所以我在設計教材時會刻意安排：
先回答 → 再看答案
例如：
1 先讓學生猜市場問題
2 再看案例分析
3 再寫自己的企劃
這樣 AI 就不是：
替學生思考
而是：
幫老師設計更好的學習過程
結語
對我來說，AI Deep Research 可以把我從大量資料蒐集與整理中解放出來。
以前準備一個案例需要好幾個小時，現在可以在幾分鐘內完成，整個步驟就是：
找案例 → 深度研究 → 案例分析 → 教材設計 → 互動教材但有一件事情沒有改變：
老師仍然需要決定要教什麼、怎麼教、問什麼問題。
AI 只是工具。
真正的教學設計，仍然是老師的專業。
