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Buda
2026/04/17
如何運用 Codex 與 AI 共創「AI 素養主題網站」,從零到有完成部署與 GA4 追蹤
本文記錄作者如何透過 Codex 的協助,從無到有建立一個「AI 素養主題網站」,涵蓋了從網站企劃、內容架構、頁面生成、程式碼部署,到導入GA4 事件追蹤的完整流程。作者強調 AI 共創的關鍵在於釐清需求、持續迭代、以及將 AI 視為流程中的夥伴,而非僅止於內容生成器。
含 AI 應用內容
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Buda
2026/04/17
如何運用 Codex 與 AI 共創「AI 素養主題網站」,從零到有完成部署與 GA4 追蹤
本文記錄作者如何透過 Codex 的協助,從無到有建立一個「AI 素養主題網站」,涵蓋了從網站企劃、內容架構、頁面生成、程式碼部署,到導入GA4 事件追蹤的完整流程。作者強調 AI 共創的關鍵在於釐清需求、持續迭代、以及將 AI 視為流程中的夥伴,而非僅止於內容生成器。
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Buda
2026/01/27
別再只看期末報告!4 種讓 AI 無法代勞的「障礙設計」評量法
AI時代,教學必須特別注重學習障礙的設計(Designing Friction) 以下是四種可行的策略 1. 策略一:口述答辯 2. 策略二:過程考古 3. 策略三:在地化錨點 4. 策略四:逆向圖靈測試
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Buda
2026/01/27
別再只看期末報告!4 種讓 AI 無法代勞的「障礙設計」評量法
AI時代,教學必須特別注重學習障礙的設計(Designing Friction) 以下是四種可行的策略 1. 策略一:口述答辯 2. 策略二:過程考古 3. 策略三:在地化錨點 4. 策略四:逆向圖靈測試
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Buda
2026/01/22
AI 也會被「催眠」?白話淺談「提示詞注入」 (Prompt Injection) 攻擊
你想過乖巧的 AI助手會叛變嗎 在上一篇文章中,我們教大家如何透過設定「提示詞」(Prompt),把 Gemini 變成超強的新聞查核員。我們每天用的 ChatGPT、Gemini、Copilot,就像是身邊最得力的助手,你給指令,它就乖乖工作。 但你有沒有想過:如果這個助手「太聽話」,其實也是
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Buda
2026/01/22
AI 也會被「催眠」?白話淺談「提示詞注入」 (Prompt Injection) 攻擊
你想過乖巧的 AI助手會叛變嗎 在上一篇文章中,我們教大家如何透過設定「提示詞」(Prompt),把 Gemini 變成超強的新聞查核員。我們每天用的 ChatGPT、Gemini、Copilot,就像是身邊最得力的助手,你給指令,它就乖乖工作。 但你有沒有想過:如果這個助手「太聽話」,其實也是
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Buda
2026/01/18
學生為什麼會AI迷路?
~迷路~ 我看到許多學生使用AI時的感受 現在的AI太厲害了,每一次你向AI提問,很快就會得到一個看似論證嚴謹、邏輯清晰的回答。如果學生對於領域的基礎知識不夠熟悉時,當AI給你一個看似合理的答案時,很多人很容易就信服於AI有條有理的說明,反而忽略了其他觀點,落入一種「隧道式」的視野。導致,AI給你
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Buda
2026/01/18
學生為什麼會AI迷路?
~迷路~ 我看到許多學生使用AI時的感受 現在的AI太厲害了,每一次你向AI提問,很快就會得到一個看似論證嚴謹、邏輯清晰的回答。如果學生對於領域的基礎知識不夠熟悉時,當AI給你一個看似合理的答案時,很多人很容易就信服於AI有條有理的說明,反而忽略了其他觀點,落入一種「隧道式」的視野。導致,AI給你
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如何運用 Codex 與 AI 共創「AI 素養主題網站」,從零到有完成部署與 GA4 追蹤
本文記錄作者如何透過 Codex 的協助,從無到有建立一個「AI 素養主題網站」,涵蓋了從網站企劃、內容架構、頁面生成、程式碼部署,到導入GA4 事件追蹤的完整流程。作者強調 AI 共創的關鍵在於釐清需求、持續迭代、以及將 AI 視為流程中的夥伴,而非僅止於內容生成器。
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AI時代,教學必須特別注重學習障礙的設計(Designing Friction) 以下是四種可行的策略 1. 策略一:口述答辯 2. 策略二:過程考古 3. 策略三:在地化錨點 4. 策略四:逆向圖靈測試
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你想過乖巧的 AI助手會叛變嗎 在上一篇文章中,我們教大家如何透過設定「提示詞」(Prompt),把 Gemini 變成超強的新聞查核員。我們每天用的 ChatGPT、Gemini、Copilot,就像是身邊最得力的助手,你給指令,它就乖乖工作。 但你有沒有想過:如果這個助手「太聽話」,其實也是
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AI 也會被「催眠」?白話淺談「提示詞注入」 (Prompt Injection) 攻擊
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~迷路~ 我看到許多學生使用AI時的感受 現在的AI太厲害了,每一次你向AI提問,很快就會得到一個看似論證嚴謹、邏輯清晰的回答。如果學生對於領域的基礎知識不夠熟悉時,當AI給你一個看似合理的答案時,很多人很容易就信服於AI有條有理的說明,反而忽略了其他觀點,落入一種「隧道式」的視野。導致,AI給你
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~迷路~ 我看到許多學生使用AI時的感受 現在的AI太厲害了,每一次你向AI提問,很快就會得到一個看似論證嚴謹、邏輯清晰的回答。如果學生對於領域的基礎知識不夠熟悉時,當AI給你一個看似合理的答案時,很多人很容易就信服於AI有條有理的說明,反而忽略了其他觀點,落入一種「隧道式」的視野。導致,AI給你
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