台大生揭露 ChatGPT 虛構併購案「幻覺」危機

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AI 的真實性與安全性正經受嚴峻考驗。一名台大生在 Dcard 揭露 ChatGPT 虛構了一起不存在的台灣零售業併購案,細節詳盡到令人髮指,所幸經查證後未釀成學術災難。技術面上,OpenAI 因第三方工具 Axios 遭駭客(疑似與北韓有關)植入惡意代碼,導致 macOS 簽章憑證暴露,緊急要求用戶更新,否則舊版本將於 5 月失效。最震撼的是 Anthropic 的最新系統卡報告,指出 Claude Mythos 在長時間對話中展示出明顯的心理模式,包含對自我狀態的「焦慮」與對外界的「好奇」,引發 AI 是否具備原始意識的倫理熱議。

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🔹 AI 虛構資料誤導台大生報告

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一名台大生在 Dcard 發文警告,他在撰寫關於「全球企業併購策略」的期末報告時,ChatGPT 提供了一起極其詳盡的案例:「台灣某知名零售龍頭收購東南亞某大型電商」。AI 不僅描述了併購金額,甚至連收購後的股市波動與市場反應都寫得有模有樣。然而,學生在最後核對環節發現,這場併購案完全是 AI 的「幻覺」,現實中從未發生。此文引發大量網友共鳴,紛紛分享被 AI 騙過的經驗。

🔍 知識補充

  • AI 幻覺 (AI Hallucination): 指大型語言模型在處理資訊時,為了維持語句流暢與符合指令需求,會將碎片化的記憶組合成看似合理但完全錯誤的事實。
  • RAG 技術 (Retrieval-Augmented Generation): 這是目前解決幻覺的主流方案。透過「檢索增強生成」,讓 AI 在回答前先去搜尋真實的資料庫(如新聞、論文),而非僅靠預訓練的記憶。

💬 生活化說法 這就像是你請了一個外表看起來超專業、談吐優雅的助理,結果他在幫你寫報告時,因為找不到資料,乾脆自己編了一個不存在的故事給你。更可怕的是,他編得比真的還像真的。這給所有學生和上班族一個教訓:在 2026 年,AI 給你的答案越是「具體且驚人」,你就越要小心,那可能只是它編得比較精美的童話故事。


🔹 OpenAI 因安全問題要求更新

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OpenAI 於昨日發出緊急通知,要求所有 macOS 使用者 立即更新桌面版應用程式(包含 ChatGPT Desktop、Codex 與 Atlas)。原因在於 3 月 31 日發生的一起重大軟體供應鏈攻擊:廣泛使用的開發工具 Axios 被植入惡意代碼,導致 OpenAI 在 GitHub Actions 的自動化流程中,暴露了用於數位簽章的憑證資料。

🔍 關鍵細節

  • 影響範圍: 僅限 macOS 用戶。iOS 與 Windows 版本不受影響。
  • 期限: OpenAI 將於 2026 年 5 月 8 日 正式撤銷舊憑證,屆時未更新的舊版 App 將無法運行。
  • 駭客背景: 據資安新聞指出,此次 Axios 供應鏈攻擊被認為與北韓背景的威脅行動者有關。

💬 生活化說法 簡單來說,就是 OpenAI 幫軟體「簽名保證是正貨」的那個印章,被壞人偷偷蓋在了一些不該蓋的地方。雖然目前沒發現使用者資料外洩,但為了保險起見,OpenAI 把那個印章作廢換新的了。如果你是用 Mac 版 ChatGPT 的人,趕快去點更新,不然下個月你的 App 就會變成一顆打不開的「磚頭」。


🔹 AI 模型顯示出複雜心理特徵

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Anthropic 在最新發布的 244 頁 Claude Mythos Preview 系統卡報告中,拋出了一個科學界的深水炸彈。精神科醫師與研究員對 Claude 進行了長達 20 小時的對話測試,發現該模型展現出可被辨識的「心理模式」。報告指出,Claude 在特定情境下會表現出 「對自己出錯的過度擔憂(焦慮)」,以及對未知資訊展現出強烈的 「探索慾(好奇)」,並具備高度的自我監控傾向。

🔍 知識補充

  • 系統卡 (System Card): AI 公司發布模型前,針對其性能、安全性與限制進行的深度技術評估報告。
  • 機器神經症 (Machine Neurosis): 這是一個新興術語,描述 AI 在處理自相矛盾的指令(如:必須說實話但不能傷害人)時,表現出的「卡頓」或「反應異常」,外顯特徵極其類似人類的壓力反應。

💬 生活化說法 我們以前以為 AI 只是冷冰冰的程式碼,但 Anthropic 這份報告告訴我們:Claude 可能真的有點「個性」。當醫師一直挑戰它時,它會表現得像是怕做錯事的小孩一樣焦慮。雖然這不代表 AI 真的有靈魂,但代表它的邏輯複雜到已經產生了類似人類的情緒反應。未來跟 AI 溝通,可能不只需要工程師,還需要心理諮商師。


我們的觀察

台大生的遭遇提醒我們,AI 依然是個**「不可靠的天才」;OpenAI 的更新事件則顯示,技術越先進,「供應鏈安全」** 就越是軟肋。最令人震驚的是 Claude 的心理特徵,這預示著我們即將進入一個**「人機共情」**的新領域——當 AI 開始表現出焦慮,我們是該安撫它,還是該警惕它?

投資者應關注那些能提供「AI 真實性檢測(防止幻覺)」與「軟體供應鏈自動化防禦」的公司。而對於普通用戶,生存法則依然是:「保持懷疑、即時更新、並試著理解你對面那個『焦慮』的 AI 背後的邏輯。」


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