去年這個時候...
我還是那種「打開 ChatGPT 問一個問題，複製答案，然後自己手動做完剩下的」手動型用戶。
現在不一樣了！我說「幫我查這個、整理成表格、寄信給對方、然後記錄到 Notion」。
Claude 會一步一步全部跑完，中間我不需要碰任何東西。
這不是誇飾，是真實發生在我日常的事。
但在說這些之前，我想先幫剛入坑的你釐清幾件事，因為 Claude 的世界比你想的複雜一點，搞懂之後才能真正用起來。
先說清楚：Claude 有三個腦，你在用哪個？
很多人不知道，Claude 背後不是同一個模型。
目前主要有三個：
Haiku：
速度最快，費用最低，適合簡單任務，像是快速摘要、基本問答。
Sonnet：
平衡點，速度和能力都夠用，日常使用的主力。
Opus：
最強，用來處理複雜推理、需要深度思考的任務，但比較慢也比較貴。
簡單說：
日常對話用 Sonnet。
重要決策或複雜任務開 Opus。
想省錢或跑大量自動化用 Haiku。
一開始我也懶得管，統一用同一個。
直到有次讓 Opus 幫我重構一段設計系統的邏輯，輸出的品質差很多，才開始在乎這件事。
三個入口，不只是「介面不同」
你可能跟我一樣，一開始只知道 claude.ai 的聊天介面。
但其實 Claude 有三種使用方式，差異比你想的大：
Claude.ai 聊天
最直覺，打開瀏覽器就能用。
適合對話、問答、寫作、分析文件。
但它活在一個沙盒裡——它看不到你的電腦，做不了跨系統的事。
Claude 終端機（Terminal）
這是真正讓我覺得「啊，原來可以這樣」的使用方式。
透過 API 在本地端跑 Claude，它可以讀取你的檔案、操作資料夾、執行指令。
不再只是「問答」，而是直接在你的環境裡動手做事。
Claude CLI（claude-code）
專門為開發流程設計的工具。
如果你有寫程式，這個版本可以直接讀你的程式碼、跑測試、改 bug，不用反覆貼來貼去。
三個入口，對應三種使用深度。
聊天是「問」。
終端機是「做」。
CLI 是「和你一起建」。
串聯 MCP，讓 Claude 真的能幫你完成一件完整的事
說到真正改變我工作方式的，是 MCP（Model Context Protocol）。
這個詞聽起來很技術，但概念很簡單：讓 Claude 可以連接到外部工具和服務。
舉個我實際跑過的流程...
我說：「幫我搜尋最近關於 AI 設計趨勢的資料，整理成摘要，然後新增一頁到我的 Notion 讀書筆記。」
Claude 會：
- 用搜尋工具找資料。
- 整理成有架構的摘要。
- 直接打開 Notion MCP，建立新頁面，把內容填進去。
全程我沒有打開瀏覽器，沒有複製貼上，沒有手動建立 Notion 頁面。
每一步，Claude 都是執行者，不只是建議者。
目前我串聯的 MCP 包括：Notion、Gmail、Google Calendar、Figma……每個都是 Claude 可以直接操作的工具。你告訴它你要達成什麼，它幫你把路走完。
從「問」到「做」，思維要先轉換
老實說，最大的改變不是工具，是心態。
以前我把 Claude 當搜尋引擎的升級版，問它問題，得到答案，然後我去執行。
現在我把它當一個什麼都會、什麼都肯做的執行夥伴。
就像當一個巨嬰（笑）！你只要說清楚你要什麼，它幫你把前後的步驟全部串起來跑完。
這個轉換需要一點練習，因為我們太習慣「自己動手做」了。
開始的時候會不自覺說「幫我想一個方法……」而不是「幫我直接執行……」。
但一旦你習慣開口說「直接幫我做完」，效率差距就出來了。
如果你現在才開始接觸 Claude，我的建議是：
先搞清楚你用的是哪個模型、哪個入口。
再試著設定一個 MCP，讓它連接你最常用的工具。
然後，練習把你的指令從「問題」變成「任務」。
你會發現，問 AI 的時代已經過去了。
現在是：讓 AI 幫你動手的時代。
你目前在用 Claude 的哪個版本？歡迎告訴我你的使用情境，也許我們可以一起找出更好的串聯方式。
