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李淑蓮╱北美智權報 編輯部
智慧局TIPO / 主任秘書林希彥；攝影：北美智權報 / 盧頎
在全球數位經濟加速發展與技術創新的浪潮下，智慧財產權（Intellectual Property, IP）的審查機制正經歷一場前所未有的技術變革。世界智慧財產權組織（WIPO）以及美、歐、日、中、韓等主要專利局（IP5），正積極將人工智慧（AI）技術導入其內部行政流程中，旨在優化案件檢索與分類效能。這標誌著專利審查制度正從傳統的人力密集模式，進入一個技術與規範並行的轉型期。作為我國智慧財產權主管機關，經濟部智慧財產局（TIPO）在這一波轉型中，不僅致力於內部審查工具的現代化，亦需面對申請端使用 AI 工具所帶來的法律與倫理挑戰。
智慧局TIPO / 主任秘書林希彥；攝影：北美智權報 / 盧頎
人工智慧在智慧財產權領域的應用，早已超越單純的行政輔助。生成式人工智慧（Generative AI）與大型語言模型（LLM）的突破，使得專利說明書的撰寫、核駁理由通知書（Office Action, OA）的回覆，乃至於前案檢索，均能透過數位工具大幅加速。然而，這種技術躍進也伴隨著虛假引述（Hallucination）、資料外洩以及發明人主體性等疑慮。
無庸諱言，TIPO正站在技術效率與法律誠信的交叉點，進行一場寧靜但深度數位變革。面對生成式AI帶來的技術紅利與潛在風險，TIPO主任秘書林希彥在受訪時展現了務實且嚴謹的態度：在擁抱技術、提升審查效率的同時，必須守住資料安全與「自然人發明」的法理底線。
牆內的智慧：堅持「地端化」的資安防禦
面對物聯網、人工智慧、生醫資訊等新興技術的跨領域交叉融合，傳統的文字檢索往往難以完全涵蓋所有的技術特徵。林希彥指出，AI工具的應用對新興、跨領域技術的審查具有明顯助益，尤其是在前案的精準定位上。審查人員在處理這類案件時，通常需要面對高度抽象的數學模型或多重領域的應用結合。透過內部發展的輔助審查系統，AI 能針對特定的 IPC 分類或商標圖樣路徑進行初步篩選，減少在大數據中盲目搜尋的人工成本。
然而，在談到AI應用時，林希彥首先強調的是「安全性」。按專利專責機關職員及專利審查人員對職務上知悉或持有關於專利之發明、新型或設計，或申請人事業上之秘密，有保密之義務，如有違反者，應負相關法律責任。為專利法第15條2項定有明文，因此專利審查有一項特殊的職責：必須要確保尚未公開或公告的技術不能被第三人知道。由於專利申請後有18個月才能公開，縱使台灣目前的平均審結期間約13個多月，有一大部分的案件在公開前已核准公告，然而對於未核准公告的案件，仍處於高度保密狀態。
「這些資料絕不能跑到雲端去，一旦外洩，問題就大了。」林希彥語氣堅定。為此，TIPO 採取了與大部分民間業者截然不同的策略，堅持發展「內部地端（Local 端）」的AI系統 。透過每年的科專計畫，TIPO在局內的隔離環境下建構大型語言模型（LLM）與檢索工具，確保所有未公開的技術細節、審查指令與訓練過程，都封閉在局內的伺服器中，徹底隔絕資料外洩至外部AI模型的風險。
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