水電工阿水｜SoloAI AI 數位轉型顧問
上一篇我說，每次開新對話，就像叫醒一個失憶的員工。
那篇文章意外上了方格子職場分類的精選，很多人私訊我說：「我也遇到一樣的問題，但你到底怎麼解的？」
好，今天這篇，就是我的解法。
不是理論，是我今天實際跑過一輪的完整流程。
先講結論
我用了大約一個工作天，在不加任何新工具的前提下，幫我的六人 AI 團隊建了一套「變更記憶系統」。
做完之後，任何一個專案暫停三個月再回來，三十分鐘內就能讓 AI 接上手。
以前要半天。
起因:一篇文章戳到了痛點
早上滑到一篇講 OpenSpec 的文章,裡面提到一個概念叫 Delta Spec——不是每次都從零寫一整份系統文件,而是只記錄「這次改了什麼」。
我看到那三個字的時候,腦袋裡浮出的畫面是工地的施工日誌。
做過工程的人都知道,工地每天收工前要填一張施工日誌:今天做了什麼、用了什麼料、哪裡有變更、明天接續什麼。不是每天重寫整份設計圖,就是記「今天動了哪裡」。
我突然意識到,我的 AI 團隊缺的就是這個——施工日誌。
我的問題長什麼樣
我有一份「憲法檔」,大概可以理解成公司的員工手冊加系統架構圖。每次開新對話,我把這份文件貼給 AI,它就知道公司現在長什麼樣、做到哪裡、該注意什麼。
問題是,這份文件我大概一到兩週才更新一次。
中間發生的事——修了一個 bug、改了一個架構決策、新增了一條業務線——全部記在對話裡,沒有人整理回那份文件。
等到兩週後我終於更新,很多細節已經忘了。
更慘的是專案切換。我同時跑著五六個專案,做 A 做到一半去救火 B,一個月後回來繼續 A,得先花半天從聊天記錄裡面打撈:「上次做到哪了?為什麼當初做了這個決定?那個 bug 後來怎麼修的?」
這不是 AI 不夠聰明的問題。是記憶系統沒設計好。
我的解法:Delta-Merge 機制
概念很簡單,就兩個動作:
第一個叫 Delta——每次有東西改了,立刻寫一張「變更摘要卡」。不用寫多,就記:改之前長什麼樣、改了什麼、改之後變什麼樣。
第二個叫 Merge——每週五固定把這些卡片的內容,合併回那份憲法檔。
就這樣。沒有新工具,沒有新軟體,就是紙筆層級的流程設計。
用水電的話來說,Delta 是施工日誌,Merge 是每週的工程進度會報。日誌天天寫,會報週週開,圖紙永遠是最新的。
但我不自己做,我讓 AI 做
這是整件事最關鍵的部分。
我的團隊裡有一個叫「小K」的角色,用的是 Anthropic 今年推出的 Cowork 工具。它可以直接操作我電腦上的檔案,而且前幾天剛從研究預覽升級成正式版,能力邊界大幅擴展。
所以我讓另一個 AI(小C,我的技術總監)設計整套機制,然後把執行指令交給小K。
整個流程長這樣:
我跟小C說:「我想解決憲法檔更新延遲的問題。」
小C 花了大約十分鐘,產出一份完整的規劃文件——包括檔案目錄怎麼分、摘要卡的格式長什麼樣、什麼時候該觸發記錄、每週怎麼合併、風險在哪裡。
我看完覺得可以,把這份文件交給小K。
小K 開始執行,一個多小時後回報:目錄建好了、範本建好了、現有的二十幾份舊文件全部搬進新結構了。但它也回報了四個衝突——舊目錄結構跟新設計不一致、有重複檔案、版本號對不上。
我把衝突貼回給小C,小C 逐項做決策:這個覆蓋、那個遷移、重複的刪掉、版本號跳到 5.0 標記系統性升級。
決策交回小K,小K 執行完畢,回報 Phase 1 全部通過。
然後進入 Phase 2——小K 把現有的憲法檔從頭到尾讀一遍,交叉比對四五份相關文件,列出十五個需要更新的段落,分成三個等級:必改、建議改、可考慮。
我把這份清單貼給小C,小C 逐項審核,每一項標明「照改 / 修改後採納 / 不改加理由」,打包成一份修訂指令。
指令交回小K,小K 產出憲法檔 v5.0。
我再把 v5.0 貼回給小C 做最終確認,小C 審完說 PASS,只有一個段落需要我後續補充資料。
一天結束。
這套機制的核心不是工具,是流程
很多人看到這裡可能會想:「你用了什麼工具?我去裝一個。」
沒有特殊工具。我用的就是 Markdown 檔案和資料夾。
真正讓它跑起來的是三件事:
第一,觸發點明確。什麼時候該寫一張摘要卡?任務驗收通過的時候、做了重大決策的時候、架構改了的時候。不是「想到就記」,是「條件觸發就記」。
第二,格式統一。每張卡片長一樣——變更前狀態、變更內容、變更後狀態、憲法檔哪個段落要改。小K 不用每次判斷該寫什麼,照格式填就好。
第三,合併有節奏。不是累積到受不了才處理,而是每週五固定合併。頻率夠高不會積壓,間隔夠長不會干擾日常。
水電工都知道一句話:管路最怕暗管沒畫圖。等到漏水了才去敲牆找管路,比當初畫圖的成本高十倍。
Delta-Merge 就是在畫圖。每改一段管路就在圖上標一下,永遠不會出現「不知道牆壁裡面走了什麼」的情況。
一個意外的收穫
在這個過程中,我順便讓小K 盤點了整個檔案系統。結果發現 Google Drive 桌面版同步產生了二十幾個重複檔案,有些文件有 .md、.txt、.gdoc 三個版本同時存在。
以前不會有人去清,因為沒有人負責「維護檔案系統」這件事。
現在小K 的職責裡多了這一塊,它每次執行任務的時候順便就把環境維護了。
這就像工地有了專職的工地主任——不只是監工,還負責工具間整理、材料盤點、每天收工前把現場恢復到可以隔天直接開工的狀態。
給正在做 AI 協作的人
如果你也在用 AI 跑專案,不管你用什麼模型、什麼工具,有幾件事我覺得值得你想一想:
你的 AI 知道你的專案「現在」長什麼樣嗎?還是它只知道你上次告訴它的樣子?
你每次改了東西之後,有沒有一個機制確保這個改動會被記錄下來?
如果你今天把某個專案暫停,三個月後回來,你需要多久才能讓 AI 重新上手?
這些問題的答案,決定了你跟 AI 協作的天花板在哪裡。
模型會越來越聰明,但如果你的記憶系統是斷的,再聰明的員工每天上班都要從頭認識你一次。
不要等到「管路漏水了才去敲牆找管路」。
現在就開始畫圖。
我是水電工阿水,一個帶著六個 AI 員工創業的傳統產業轉型者。 這裡記錄的不是 AI 教學,是一個水電工真實走過的數位轉型之路。
