01| 為什麼想要換電腦
我原先的電腦是搭載 M1 晶片，只有 8GB 記憶體的MacBook Pro ，
其實很長一段時間也平常也用的好好的，看影片、文書處理或寫程式沒什麼問題，
我也常常一邊瀏覽網頁一遍用 Word 一邊打字，
偶爾一邊看影片（Youtube、Netflix）。
對這樣的日常使用來說，M1 的效能綽綽有餘，
8GB 的 RAM 似乎也沒有造成太大的困擾。
02| 又愛又恨的 Tahoe
說實話，我其實非常喜歡 Tahoe 帶來的使用者體驗。它的介面變得更加通透精緻，視窗切換的過渡動畫無比滑順，用起來心情就是特別好。
然而，自從更新了 macOS 26.1 （Tahoe）後，
我的電腦就經常出現卡頓的情況，
常常開啟 Safari、Word、Adobe reader、VSCode 之類的程式，就會當機，
我還是跟自己原本的使用習慣差不多，一邊打字或是寫程式一邊滑網頁或是看影片，
剛開始嚴重到我打兩行字就要重開，
後來實在受不了，就把一些自動同步的雲端硬碟（OneDrive）都刪除掉，
回復到大概堪用偶爾卡頓的狀態，
之後更新到 26.3 的時候，情況有大幅改善了，
不過如果瀏覽器不小心開太多分頁還是會當機，一時之間還很難關掉。
（有時候習慣不好，會開8、9個分頁）
03| 為什麼換 48 GB 的 RAM
老實說 48 GB對一般的使用者來說，有點太多了。
但是我突發奇想想要跑本地大語言模型（LLM），
去網路上爬文，如果想要跑本地模型的話，
建議要 48 GB 就可以順順地跑一些還不錯的模型，
Claude 的 token 一下子就用完了，
想說既然都要換電腦了，
趁機試試看能不能使用其他本地模型替代一些工作。
目前測試過 qwen3.6:35b，
附圖是我在終端機，讓他做自我介紹的測試，
可以看到他思考的流程，整個過程大概需要 12.6 秒。
昨天下午才剛拿到電腦，
目前只進行一些簡單的測試而已，
之後我還打算多測試幾款不同的模型，
附圖是 Ollama 網頁上，其它 qwen3.6 模型的列表。
04| 其他心得
充電線
充電線是編織的，還有磁吸功能，很有質感。
以前還要買一個磁吸小配件，但是因為電腦孔太少了（只有兩個 USB-C），
常常拔掉再接外接硬碟，
用著用著就不見了。
有 HDMI 孔
不需要每次都帶 hub 出門。
好重
不但能明顯感受到機身變厚了，
拿在手上的重量感也有著巨大的落差。
我記得原本那台 M1 大概才 1.4 公斤，
現在這台真的是份量十足，加上升級過後應大於兩公斤。
