八二法則
大家或許都聽過帕雷托法則，也就是 80/20 法則，也就是80% 的結果來自 20% 的關鍵投入，在商業上的應用是80% 的收入來自於 20% 的核心客戶。
在職場久了，我習慣持續觀察這個比例。以我目前經手的業務來看，數據甚至比 80/20 更加極端——我單一最大的客戶貢獻了超過 50% 的營收；若加上前 10% 的客戶，總營收貢獻度直接衝破 90%。這已經不是8比2，而是來到9比1的極端比例。
八二法則，來源：Gemini產圖
兩難
然而，在產品經營的戰略上，我們常面臨一個兩難：
在產品的經營上，長官們其實會很在乎SMB類型的客戶，希望可以透過AI來更加輔助這些SMB(Small and Medium Business )的客戶，讓其可以更加成長，SMB也就是所謂的中小企業。在台灣，定義為實收資本額在新台幣1億元以下，或經常僱用員工數未滿200人者。中小企業占全球企業總數90%以上，常被視為經濟發展的關鍵推動力。
在第一線執行時，會發現一個極其矛盾的現象：
- 中小級(SMB) 客戶：花的時間多，產出的營收少
SMB 客戶的產品需求量雖然相對較小，但因為技術能力普遍較弱，在導入技術類產品時，反而需要投入大量的技術支持與客服人力。
這形成了一種「高維運成本、低客單價」的負向循環。
2. 企業級（Enterprise）客戶：花的時間精準，營收貢獻巨大
大型企業需求量極大，且因為他們內部技術能量豐厚，能進行精準的對接。
對產品來說，反而能達到「溝通效率高、營收產值大」的高槓桿效果。
抓大放小的必然
抓大放小並非不負責任，而是資源有限下的戰略必然
在人員充足時，追求長尾效應、照顧所有客戶是理想，但在人力吃緊的實戰中，優先保住那貢獻 90% 營收的核心客戶，才是產品能長遠生存的策略。
AI 或許能優化 SMB 的服務效率，但在那一天真正到來前，我們必須清醒地認識到：
資源錯置，有可能才是策略上最大的危機
配置的重要性，來源：pexels
