程式語言
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好一陣子沒再更新這個專案了，一方面是自上一次更新後，這套系統已經大致蠻穩定，而且自己使用期間，已經想不太到需要新增什麼功能了，至於另一方面嘛，在我某次更換了電源供應器之後⋯⋯
我覺得coursera的課程很棒，但是有時候實在太攏長了，如果你想快速學習課程內容，或是快速判斷課程是不是你所需要的，歡迎翻閱我的筆記。
本文記錄了作者使用 AI（Gemini）輔助學習 Python 的過程，強調了邊做邊學、不求完美的心態。作者認為，雖然 AI 強大，但缺乏基礎知識和解決問題的能力是危險的。文章也探討了個人成長、未來想像受限的問題，並鼓勵讀者在快速變化的時代，學習與 AI 共存，發掘更多可能性。
大二暑假結識時髦的小蘋果，熱戀相伴，寫歌相守。因澎湖兵役分離，約定兩年。退伍後她不時髦了，我棄她獨自赴美留學，好一個負心漢。多年回望那段青春與成長，感慨少年輕狂與消逝愛情。至今仍難以釋懷，青春啊！
各行各業，各有所長，各種甘苦，各自體悟；
經年累月，醞釀含藏，以小見大，見微知著；
舉一反三，化繁為簡，雖小故事，確大道理；
程式設計，軟體工程，滴水所成，工人智慧。
程式語言
我們身處在一個人人都該學寫程式的時代，即便不是程式設計師，也都能學會寫程式，而要能夠寫程式的第一步，當然就是學習
本文以「AI 應用規劃師」考綱為基礎，將其拆解為企業決策、模型判斷及技術應用三大航線。從痛點識別、法規遵循、總體擁有成本（TCO）的評估，到鑑別式與生成式 AI 的選擇、避免模型過擬合的技術，再到 No Code / Low Code 的應用與場景分析，讓你建立扎實的 AI 知識架構。
科技日新月異，面對海量資訊與不斷推陳出新的工具技術，許多人感到迷失與恐慌，不知道該如何學習才能不被淘汰。本文旨在引導讀者停止盲目追逐最新名詞，而是著重理解技術背後的邏輯，並將所學轉化為自身實力，建立扎實的理解與思考基礎，從而應對快速變動的時代。
