CLAUDE
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你可以只買教學包，自己摸索配置。你可以只買靈魂包，反推為什麼要這樣設。或者，你可以兩個都拿，省 NT$287。
為什麼要組合買
教學包給你知識，靈魂包給你工具。分開買，你要花時間把兩邊串起來。組合買，從理解到部署一氣呵成。
而且說實話，知道「為什麼」再去改配置，跟盲目複製完全是兩回事。
多代理架構的概念很簡單。但配置檔，才是真正讓人流血的地方。
讓 10 個代理協調工作、不互相踩踏、不亂燒 Token、不靜默失敗 — 需要數十次迭代。每一個 Rule 檔案、每一個 Skill 定義、每一個 Hook，都是因為「沒有它的時候出事了」才存在的。
「推廣素材禁止顯示傭金率」這條規則？
你花了三小時 debug，為什麼你的 Agent 一直幻覺檔案路徑。
你看過 Demo、讀過文件，興沖沖地打開工具，結果滿螢幕都是看不懂的英文縮寫。Config、API、Token⋯⋯每一次困惑都像一道牆，把你擋在外面。
我經歷過。過去一年，我從零 AI 編程經驗，一路建到 10 個代理
分享於成大資料分析社舉辦的 Tableau 實作課程，透過 AI 識別儀錶板設計評分賽，結合 Claude 和 ChatGPT 打造獨特的評審與學習輔導機制，讓學員在練習 Tableau 操作的同時，學習與 AI 協作，提升儀錶板設計能力。
5/5Tableau
在人工智慧飛速發展的今天，我們經常討論算力、演算法與參數，但很少有人討論 AI 的「性格」與「靈魂」。
一百六十二秒的道德真空，不只是系統設計的漏洞。它是一面鏡子，照出我們在追求效率的路上，已經走了多遠，遠到我們幾乎忘記了，坐在螢幕前的那個人之所以重要，是因為在所有的計算完成之後，在所有的概率模型輸出之後，在所有的效率指標被優化之後，他還在那裡，帶著一個AI永遠不會有的東西：他按下按鈕之後，會痛。
當生成式 AI 的風潮從實驗室走入企業戰場，語言模型的競爭也不再是誰更聰明，而是誰更穩定、誰更能變現。過去兩年LLM市場份額劇烈洗牌，Anthropic 超越 OpenAI 成為企業端使用量最高的 LLM API，這場轉折不只是品牌興衰，更揭示出大模型性能、應用場景與商業策略的多重轉向。
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緣起
9月規劃去日本福岡參加一場研討會，總共需要完成3頁英文經驗分享報告，分享自己在AI導入法律領域的教學經驗。
因為自己長期進行導入AI教學工作，所以素材很多，很快就整理出來500字的架構與底稿。
接下來要完成的是英文講稿、英文簡報檔、英文影音練習檔。總之，要做好四個檔案：
3頁英文經驗分
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●現在，不要等到明天
現在，就要讓AI成為我的得力助手。
2022年11月迄今，已經兩年半多了，市場開發的AI工具成長許多，我們不能等到工具都成熟了才來學習，立刻就要有工具來解決眼下的難題。
譬如說這一篇文章《G-AI輔助分析：2455全新》，用了100秒將季報分析個清楚。《Claude季報分
