原本想私訊海豚大，結果 Vocus 沒私訊，只好在月秤街路燈廣場寫成一篇。阿瑋整理 Suno Demo 重編工作流，阿緩彈吉他、狐狸吹口琴、青咪彈鋼琴，同夜色歌唱。
原本只是想私訊給格友，結果發現 Vocus 好像不支援私訊功能。
尷尬。
既然如此，乾脆寫成一篇好了。
也算是把我這段時間反覆騷擾 Suno、GPT、各種 AI 工具的小心得，整理成一份比較可以交代的工作流筆記。
先說在前面：我不是音樂製作專業人士。
我的原始能力大概是：
會寫一點很粗糙的 Demo，會彈四個和弦，用很拙劣但誠意十足的方式，把一首歌先隨意用手機錄起來。
後面那些比較漂亮的編曲、聲線、樂器配置，多半是我和 Suno 反覆拉扯出來的結果。
這篇就以《大樹的心情》為例，整理我目前比較穩的 Suno Demo 重編工作流。
https://www.youtube.com/watch?v=MsGXiVAI0M8
一、先講結論
如果只想先抓重點，我覺得目前最有用的是這些。
後面會慢慢拆工作流，但真正有含金量的地方，大概就是這幾件事。
1. Demo 要當主，不要讓 Suno 重新作曲
尤其是自己寫的歌，最重要的是保住原本那個粗糙但真實的旋律。
AI 可以幫它換衣服，但不要把人換掉。
2. Prompt 不要過度控制
太長、太滿、太漂亮的 prompt，不一定比較有效。
有時候指令越多，Suno 越容易混亂。
3. 白名單比黑名單有效
直接告訴它「主要只能用哪些樂器」，通常比一直說「不要什麼」更乾淨。
4. 第一輪先挑旋律，不要先挑編曲
漂亮編曲很迷人，但 Demo 重編最怕的是：聽起來很厲害，卻已經不是原本那首歌。
5. 每次失敗都要記錄
Suno 的失敗通常有跡可循。
例如：
1. 鼓為什麼跑出來
2. 哪個詞誘發流行副歌
3. 哪個指令讓它開始爆唱
4. 哪個段落讓它尾段亂長
5. 哪個樂器讓整首歌變得太滿
下一輪不是重新祈禱，而是針對問題修。
6. GPT Project 可以把靈感變成工作流
如果只是每次問 GPT 一次，很容易散掉。
但如果放進 Project，加入母 Prompt、曲風套版、Exclude、品管表、成功案例、失敗案例，它就會慢慢變成一個半自動工作台。
對我這種很愛反覆騷擾 AI 的人來說，這點滿重要。
下一步就是把這組 prompt 轉成 skill，用 Cursor／Claude／Codex（看您慣用的 Code Agent 是哪個就用哪個）在本機來大規模地進行批量化騷擾。
從大學至今大約累積了 15~20 首左右的拙劣小 Demo，我預計把它們慢慢完整起來。畢竟，Suno 我可是付了錢了！一個月 20 多美元，做它個 15~20 首歌，我整個人都發達了。
基本上這篇文章看到這裡，所有含金量就全部講完了。（也太少了！）
如果您還想看我後面怎麼繼續騷擾 Suno，順便拿幾組可以直接試的 Prompt，可以接著往下。
二、核心原則：Demo 先當老大
我目前最重要的原則是：
Demo 先當老大。
原始 Demo 是主旋律地圖。
Suno 的任務，是幫它重新編曲、重新演唱、重新整理聲音空間。
但不能讓 Suno 把它改成另一首歌。
這點很重要。
Suno 很會自己變聰明。
有時候太聰明了，反而會開始自由發揮，突然幫你長出新的副歌、新的旋律 hook、新的流行曲式，甚至把原本很安靜的歌，唱成某種芭樂大爆唱。
所以我在做 Demo 重編時，第一輪不會先追求「編曲多漂亮」。
我會先檢查：
1. 主旋律有沒有保住
2. 段落順序有沒有保住
3. 停頓有沒有接近原本 Demo
4. 演唱口氣有沒有跑掉
5. 有沒有突然長出原本沒有的歌詞
6. 間奏後有沒有變成另一首歌
我的排序大概是：
旋律忠實 ＞ 曲式完整 ＞ 風格一致 ＞ 編曲美感 ＞ 音色細節編曲再漂亮，只要旋律歪掉，我通常就會退件。
三、不要過度控制 Suno
這是我後來踩了很多雷才慢慢抓到的事。
Prompt 不是越長越好。
一開始我也會把指令寫得很滿：
這裡要怎樣、那裡不要怎樣、這段要什麼樂器、那段不能出現什麼聲音、人聲要如何如何、尾段要如何如何……
結果 Suno 反而更容易精神分裂。
這就像是我早年在當說故事哥哥的時候，時常警告小孩「不要奔跑、不要嬉鬧、不要交頭接耳」，結果我得到的就是一間孩子們狂奔、嬉鬧、交頭接耳的教室... ...
(;´༎ຶД༎ຶ`)
常見症狀包括：
1. 突然升 Key
2. 突然爆唱
3. 亂加鼓組
4. 亂長副歌
5. 亂加合聲
6. 尾段拖太長
7. 出現歌詞裡沒有的句子
8. 間奏後變成另一首歌
9. 原本安靜的歌變成芭樂流行曲
所以後來我調整成：
只控制最重要的東西，其餘留一點空間給 Suno 發揮。
尤其是 Demo 重編，最重要的通常不是把所有細節都寫死，而是先守住幾個關鍵邊界：
1. 不改主旋律
2. 不改曲式
3. 不新增 hook
4. 不亂加歌詞
5. 不變成另一種曲風
6. 不突然變大編制
只要這幾個有守住，其他地方可以留一點空氣。
四、我會把指令拆成三塊：Lyrics、Styles、Exclude
目前我比較常用的結構是三塊：
Lyrics
Styles
Exclude
1. Lyrics：控制段落與歌詞
Lyrics 主要用來控制段落。
我會把歌詞拆成類似這樣：
[Intro]
[Verse 1]
我 站在這裡
迎著微風 吹過我的身體
[Verse 2]
我 站在這裡
走過時間 留下一點痕跡
[Chorus]
心情翠綠 超越言語 隨風搖曳
天地生靈 融為一體 我愛你
[Instrumental Break]
[Final Chorus]
[Outro]
段落標籤不一定每次都完全準，但它能給 Suno 一點結構感。
至少它比較知道哪裡該唱、哪裡可以留白、哪裡是間奏、哪裡要收尾。
2. Styles：控制曲風、配器與聲音質地
Styles 我現在會盡量精簡。
以《大樹的心情》這類歌來說，我大概會抓這幾個核心：
warm fingerstyle acoustic guitar,
soft relaxed male vocal,
sparse high piano ornaments,
distant harmonica responses,
gentle cello lines,
slow calm demo-cover arrangement,
intimate room reverb,
spacious and handmade feeling
重點是讓 Suno 知道：
1. 主體是溫暖木吉他
2. 人聲要放鬆、親近
3. 鋼琴只是高音加花
4. 口琴是遠距回應
5. 大提琴是情緒線，不是搶主角
6. 整體要慢、輕、留白
不要把 Styles 寫成一篇散文，我以前會寫很多漂亮形容，後來發現 Suno 不一定吃得進去，太多形容詞反而會彼此打架。
3. Exclude：排除最容易污染的東西
Exclude 我也不建議寫太滿。
可以先擋幾個最常出事的東西：
drums, drum kit, EDM, dance beat, trap beat,
rock band, choir, big pop chorus,
belting vocal, rap, dramatic key change,
new hook melody, extra lyrics, rewritten melody,
fast tempo, overproduced arrangement
但這裡有一個小心得：
白名單通常比黑名單有效。
與其一直寫「不要這個、不要那個」，有時候更有效的是直接告訴它：
Use only the following main instruments:
warm fingerstyle acoustic guitar,
soft high piano ornaments,
distant harmonica,
gentle cello.
意思是：
全曲主要就這些東西，不要自己跑去開樂團派對。
當然，Suno 還是偶爾會偷塞東西。
但至少方向會比較穩。
五、一個簡化版母 Prompt
以下是一個比較簡化、可嘗試的英文版本。
這不是我的完整內部母 Prompt，因為完整版太長，而且很多內容是用來配合我自己的 Demo、曲風套版、失敗紀錄與品管規則。
但如果只是想開始測試，可以先用這個方向。
Please create a demo-cover style arrangement based on the uploaded demo.
The uploaded demo is the main reference. Follow the original lead vocal melody, timing, pauses, phrasing, emotional pacing, and song structure as closely as possible.
Do not rewrite the melody. Do not add a new hook. Do not change the song into a different genre. Keep the arrangement simple, warm, and faithful to the original demo.
Use only the following main instruments:
warm fingerstyle acoustic guitar,
soft high piano ornaments,
distant harmonica responses,
gentle cello lines.
Keep the vocal natural, relaxed, breathy, and intimate. Avoid belting, dramatic pop singing, choir vocals, rap, or exaggerated emotional delivery.
The arrangement should feel calm, spacious, handmade, and slightly imperfect, with enough empty space between phrases.
Exclude 可以先這樣放：
drums, drum kit, EDM, dance beat, trap beat,
rock band, heavy bass, choir, big pop chorus,
belting vocal, rap, dramatic key change,
new hook melody, extra lyrics, rewritten melody,
fast tempo, overproduced arrangement
不保證每次成功。
Suno 不是乖巧的員工，比較像一隻很有才華但偶爾會暴走的貓，你只能試著讓牠不要把鋼琴推下桌。
六、用 GPT Project 做套版，會省很多時間
這是我最近覺得很有幫助的做法。
如果你常常用 Suno 做 Demo 重編，可以在 ChatGPT 裡開一個專門的 Project。
然後把常用資料放進去。
我會建議這樣建：
1. 建一個專案
例如：
Suno Demo 重編工作流或是：
Demo 重新編曲專案2. 放入 Suno 母 Prompt
這份母 Prompt 不一定要很長。
它主要負責記住幾件事：
1. Demo 旋律優先
2. 不重寫旋律
3. 不新增 hook
4. 不亂加歌詞
5. 不過度控制 Suno
6. 每次輸出 Lyrics / Styles / Exclude
7. 失敗時要分析原因
8. 成功時要整理可複用特徵
3. 放入常用曲風套版
例如：
指彈吉他室內樂版
慵懶迷霧樂團版
鋼琴＋大提琴版
木吉他＋口琴版
佛教頌歌極簡版
每一種套版都可以有自己的 Styles 與 Exclude。
之後你只要說：
這首請套用「指彈吉他室內樂版」GPT 就會自動幫你整理成比較完整的 Suno 指令。
4. 放入常用 Exclude 清單
例如：
drums
EDM
dance beat
trap beat
choir
big pop chorus
belting vocal
rap
new hook melody
extra lyrics
dramatic key change
這樣每次不用重新想。
5. 放入品管檢查表
這個很重要。
我會讓 GPT 每次幫我檢查：
1. 旋律是否可能跑掉
2. 曲式是否太複雜
3. prompt 是否過長
4. 是否控制太多
5. 是否可能誘發鼓組
6. 是否可能誘發爆唱
7. 是否可能讓尾段亂長
8. 是否有互相矛盾的指令
有時候問題不是 Suno。
是我們給它的指令本身就互相打架。
6. 放入成功案例與失敗案例
這點也很有用。
例如記錄：
成功案例：
這版吉他很好
這版人聲自然
這版口琴距離感漂亮
這版大提琴進得剛好
這版沒有鼓
這版曲式沒亂長
失敗案例：
這版尾段多唱一段不存在的歌詞
這版間奏後變成流行歌
這版人聲突然爆唱
這版鋼琴太搶
這版鼓組跑出來
久了之後，GPT Project 就會比較知道你要什麼。
這時候就不太像每次重新抽卡，會比較像在做一套可迭代的工作流。
七、最後：AI 很會生成，人要負責退件
我目前對 Suno 的感覺是：
它很會生成，但人要負責退件。
AI 會一直給你東西。
有些很漂亮，有些很荒謬，有些漂亮到差點騙過你。
可是最後要留下哪一版，要保住哪一段旋律，要不要接受那個意外長出來的口琴，要不要刪掉那個忽然出現的鼓，還是要回到人自己身上。
《大樹的心情》就是五年前一首很粗糙的小 Demo。
四個和弦。一點微風。一棵站在那裡的樹。
後來 Suno 幫它長出吉他、鋼琴、口琴、大提琴，還有一個我本人其實唱不上去的 AI 葉阿瑋 Vic 聲線。
這件事對我來說滿有趣的，AI 確實讓作品變完整了。
但那個最開始很粗糙、很簡單、很不成熟的小東西，還是要先由人把它留下來。
不然 AI 也不知道該幫你長出什麼。
祝各位創作愉快，也祝大家都能把 Suno 騷擾成您的形狀。
熱衷於騷擾 AI 的人 阿瑋 Vic 敬上
另外，不瞞您說，這篇文章也是由 AI 代筆的。本人親自執筆的部分只有這一句，還有文章中少部分很明顯文風十分拙劣的那些部分而已... ... （也太沒誠意了啊，喂！）(╯°□°）╯︵ ┻━┻
