產品狗
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大家好，我是產品狗，一位熱衷創新的產品人。在我的產品生涯中，我六次從0到1打造全新產品，並三次帶領產品從1成長到100，這些經歷深化我對用戶和產品的理解。在《產品人來信》中，我期待與大家分享產品背後的深層思考，希望能啟發更多產品人的創意靈感。
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由新到舊
iOS 26 推出創新的「來電篩選」功能，藉由引入「冷靜期」與「過濾漏斗」機制，要求陌生來電者先回答問題並轉錄成文字，讓使用者在決定是否接聽前有更多時間理性判斷，有效降低詐騙電話的成功率。本文深入探討此功能的設計邏輯、防詐原理、Apple 的技術優勢，以及此概念未來在簡訊、金流支付等場景的擴展性。
還在為冗長的影片分享會抓狂嗎？Chrome外掛《小結》幫你解決痛點！它直接在影片畫面中提供摘要、時間軸，甚至AI提問功能，讓你快速掌握重點，提升效率！本文深入評測《小結》的優缺點、目標使用者及競品比較，推薦給所有資訊過載的知識工作者。
Google 每年支付 Apple 約 200 億美元，以確保成為 iPhone 上的預設搜尋引擎。這看似昂貴的交易，背後隱藏著 Google 維護市場主導地位、避免被競爭對手取代的商業策略。本文深入分析此合作背後的邏輯，探討預設值的重要性、控制分發通路的代價以及競爭策略的彈性。
OpenAI的工作文化有何特別之處？從前員工的分享，可以看到三個值得產品人學習的啟發：沒有固定Roadmap，強調動手交付；完全捨棄Email，透過Slack提升溝通效率；以及永遠專注在需求強烈、願意付費的專業版用戶。這些細節揭示了OpenAI如何在快速成長中保持專注，對產品與組織思考都有啟發價值。
ChatGPT推出錄製模式，直接錄製會議、產生逐字稿和摘要，速度遠勝仍在Beta階段的Notion AI會議記錄。此現象凸顯應用層產品仰賴外部模型的風險，一旦原廠直接進場，應用層產品的優勢將迅速被超越。本文分析兩者差異，並探討應用層產品如何在競爭中生存。
觀看紀錄片《General Magic》後，反思產品成功的條件：創新理念與成熟技術的結合。General Magic 雖在 iPhone 上市前 17 年就構思出智慧型手機雛形，但受限於當時的技術條件，最終未能成功。這部紀錄片鼓勵產品人持續挑戰看似不可能的事，即使失敗，也能從中獲得寶貴的經驗與價值。
5/5General Magic
Eric Schmidt於2024年在史丹佛大學的AI分享，其預測與一年後的現狀對比分析。文章探討Schmidt關於超大型上下文視窗、Text-to-Action、AI Agents、算力集中、大廠工作精神以及國家安全等六大判斷，並分析其準確性與對產品開發者的啟示。
本文提供關於人工智慧發展趨勢的訪談逐字稿，內容涵蓋大型語言模型、AI 代理、文本到動作、NVIDIA 的市場地位、美中 AI 競爭、烏克蘭戰爭中 AI 的應用，以及知識本質的變遷等議題。訪談中也探討了開源與閉源模型的優缺點、軟體工程師生產力提升的重要性以及 AI 發展帶來的挑戰與機遇。
本文提供關於人工智慧發展趨勢的訪談逐字稿，內容涵蓋大型語言模型、AI 代理、文本到動作、NVIDIA 的市場地位、美中 AI 競爭、烏克蘭戰爭中 AI 的應用，以及知識本質的變遷等議題。訪談中也探討了開源與閉源模型的優缺點、軟體工程師生產力提升的重要性以及 AI 發展帶來的挑戰與機遇。
本文提供關於人工智慧發展趨勢的訪談逐字稿，內容涵蓋大型語言模型、AI 代理、文本到動作、NVIDIA 的市場地位、美中 AI 競爭、烏克蘭戰爭中 AI 的應用，以及知識本質的變遷等議題。訪談中也探討了開源與閉源模型的優缺點、軟體工程師生產力提升的重要性以及 AI 發展帶來的挑戰與機遇。
