承如標題所言，這次我參與了 2021 Google Crowdsource Virtual Camp，從中研討數據分析、機器學習、人工智慧相關的知識，活動中除了獲得基本的數據分析知識以外，還請來 Google 的工程師與同學們分享這個部門與 Google 的一些工作日常，最後還邀請每組同學完成 Project proposal。
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這是我最接近 Google 公司的一次機會 : Google Crowdsource
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2024/02/23
這篇文章精選了三款必備的AI繪圖工具，包括MidJourney、DALL·E和Stable Diffusion。這些工具提供了豐富的創作可能性，讓使用者能夠輕鬆地以AI技術創作各種繪畫作品。
2024/02/23
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2024/02/22
本文探討如何在新年展開新計畫，以實現個人目標。首先，強調設定清晰的「大目標」，包括明確的期限和量化目標。其次，建議將大目標拆解成多個「小目標」，使用《the 12 week year》的方法，透過每週的執行與KPI確保進展。最後，強調在社群媒體或與朋友分享目標，以社群的支持和監督力量實現計畫。
2024/02/22
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2024/02/21
這篇文章強調了如何將工作效率提升200%的方法，主要的關鍵是「計畫」。建議將至少80%的時間用於思考執行流程，僅有20%的時間用於實際執行。作者提到現在有很多AI工具可用，因此製作自己的AI工作流是必要的。
2024/02/21
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這週的分享比較不一樣，是從我這次拿到邀請票參加 2023 GAI 年會的一些發現與心得切入。儘管 AI 來勢洶洶，甚至會讓贏者全拿的現象越來越嚴重，依舊希望大家可以用對方法「終結平庸」，持續努力但不被平均綁架，找到自己的定位！
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作者：陳華夫
強化學習裡最後學習的成果─價值函數 Vπ(s)─就被記憶在40模塊或20模塊組成的殘差網絡中的千千萬萬個數學參數裡，人類的大腦把輸入的資訊編碼成故事基模（Schema），再整合編織故事基模而成為的「腦神經網絡」。如此的記憶及知識之構造有利於人類的記憶、解釋、理解、思考、及學習新知。
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