在 Stable Diffusion 推出前，圖像生成是怎樣的情況......？
其實 AI Dungeon 有結合圖像生成服務來搭配文本，一開始是像素畫，後來多了 SD 但要消耗積分，我去那寫文就是要看故事，所以當時沒怎麼關心這類功能，現在要寫文了沒圖片素材，只好另外作為補記簡單提。
2020 年 5 月某天，無所事事的我前往 AI Dungeon，發現網站改版了。
這次改版提供每日登入獎勵，大多給名稱為「積分」的紅色碎石，少數一兩天給的是頭像，頭像被標註來自 AI 生成？
以此因緣，我來到了 AI 圖像生成網站：Artbreeder。
在 Stable Diffusion 發布前，當時呈現 AI 圖的網頁，最基本就像 2019 年初推出的 This Person Does Not Exist 及其衍生 These Cats Do Not Exist、This rental does not exist 等，進入網頁只看到AI生成的圖文，定時/重整頁面後變換，用戶只能瀏覽沒有干涉權利。
當時 AI 即便能生成畫中央看似無缺陷的臉，卻顧不了周圍 ( 看看圖左邊的富江! )。
如果想要多一點掌控權，則類似 2017 年推出的 MakeGirlsMo 那樣，除了髮色、髮型、瞳色三種設定靠選擇外，多以滑桿控制 AI 產出的「傾向」，笑容、開口的幅度？髮帶、眼鏡等配件出現的機率？靠抽吧！
MakeGirlsMo 的操作介面
2018 年推出的 Artbreeder，以此模式為基礎給予用戶更自由的空間，締造更多可能。
Artbreeder 的選擇多於過往專注於單一主題的圖像生成網站，尚未進入修圖頁面，你可以從一般、肖像、風景與專輯四種選擇先擇一，每個選項底下都有隨機生成、Mix-image 兩種模式可進行圖片生成。特別的是一般、肖像類型除了選擇平台上現有其他用戶分享的圖，另外也開放用戶上傳自己的圖像來編輯。
接下來則是我為何聲稱 Artbreeder 給予用戶更高自由度的原因，當圖片選好後，還有三種調整模式可以選擇！
- 首先是 Children 模式，網站會以此圖片為基礎產生隨機六張圖片，用戶在這裡可以滑桿調整變異度，決定 AI 隨機生成的結果接近原始圖片...亦或是相差甚遠。
- 第二種模式是 Crossbreed，用戶可以另外挑一張圖片，讓 AI 生成介於原始圖片與選擇圖片之間的新圖片。用人像來思考比較能理解：基因來自於父母的子女，必然存在近似於父母的體徵，只不過用戶在這裡可以滑桿調整新圖像要更像父親，還是更像母親。
但你如果選的是其他東西，那生成的事物或許會變得不可名狀......
- 最後一項，也是最接近 MakeGirlsMo 那種調整特徵的方式，則是 Edit-Genes 模式。這種模式在肖像上，可以用滑桿調整年齡、性別、體態 ( 分成寬度、高度 )、睜眼程度、張口程度、笑容程度、憤怒程度、厭惡程度、傷心程度、概念藝術程度（相片 or 畫作）......等，完整展現一個角色的表情狀態。
難怪 AI Dungeon 會引入這個圖像生成網站讓用戶做頭像，畢竟圖像可以輔助讀者的閱讀想像，更貼切作者想要傳達的模樣！
也因為這種介面讓用戶能更直覺地微調圖片，搭配平台讓人們更方便共享成果，引導 AI 朝向自己想要的目標，彷彿螞蟻們合力推動比牠們大好幾倍的食物碎塊，所謂我的一小步也是人類的一大步。
隨著一代一代的更迭，網友們接力生成了近似動漫角色的頭像，直到 2022 下半年 Stable Diffusion 出現前，如果看到媒體報導「網友靠 AI 做出真人 cosplay 角色頭像」，多半便是 Artbreeder 的功勞。
相較 Google DeepDream 惡夢般的克蘇魯世界，或 Dream by Wombo 將主題轉化成象徵性的抽象藝術，Artbreeder 讓人類距離靠 AI 產生指定概念明確的物體更進一步。
當 Stable Diffusion 出現，直接輸入文字或許比拉動滑桿微調，能獲得更直觀的結果。這個網站迅速引入 SD-XL 與 ControlNet 等新功能，直到今天仍然繼續提供服務，儘管我連 AI Dungeon 都挺少上去逛了。
