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[OpenCV][Python]色階調整去霧技術(暗通道去霧)

更新 發佈閱讀 1 分鐘

色階調整去霧技術是一種圖像增強技術,通過調整圖像的亮度和對比度來減少或消除霧氣的影響。主要依賴於圖像的直方圖,通過分析圖像中像素亮度的分佈來增強細節、提高對比度,使得被霧氣模糊的細節得以還原。以改善模糊或灰濛的圖像。

本文主要利用了圖像去霧技術中的暗通道先驗(Dark Channel Prior)和引導濾波(Guided Filter),並且提供了多個參數來控制去霧的效果,適合調整以適應不同的圖像場景。


步驟:

  1. 圖像歸一化處理(範圍轉換到 [0, 1])。
  2. 計算暗通道圖像,並使用引導濾波優化。
  3. 根據圖像中的亮點區域估計大氣光源。
  4. 使用大氣隱藏圖像進行去霧和色彩還原。
  5. 可選地應用 gamma 校正以提高對比度。
  6. 將結果範圍轉換回 [0, 255],輸出去霧後的圖像。

圖檔來源

Pexels 上由 Eric Hammett 拍攝的相片: https://www.pexels.com/zh-tw/photo/2741576/


結果圖

左邊為原圖,右邊為去霧的成果

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螃蟹_crab的沙龍
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本業是影像辨識軟體開發,閒暇時間進修AI相關內容,將學習到的內容寫成文章分享。 興趣是攝影,踏青,探索未知領域。 人生就是不斷的挑戰及自我認清,希望老了躺在床上不會後悔自己什麼都沒做。
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