Saddle point

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saddle point 鞍點

圖中函數為 z=x^2-y^2

既不是局部極小值,也不是局部極大值

在鞍點,梯度向量的大小趨近於零,導致參數更新的幅度變得極小,算法可能「卡住」以下有幾種方法可改進

1.使用 隨機梯度下降(SGD)

2.引入「動量」Momentum 概念,例如adam

3.Hessian 矩陣判斷臨界點

4.動態調整學習率  


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