原來用 AI 寫程式，真的沒有想像中困難！
每次回答一樣的問題，是不是覺得自己快變成機器人了？
💬明明上禮拜就約好時間了，客人卻又忘記？
💬活動明明提供過，客人仍不停私訊問時間地點？
💬多次提醒客戶，為什麼他們還是記不住聚會地點？
過去，我一直被這些問題困擾著，
因為公司沒有 IT 部門，問題都得自己想辦法解決。
但最近，我突然想到：
「既然 AI 能幫我寫文案、產圖片，那它能不能寫個簡單的程式幫我解決問題？」
結果，真的做到了！
做出了「行事曆連結產生器」程式，同時在過程中，也驗證了更多協作的技巧。
最終成果👉 https://mktplugin.pse.is/meetinglink
▋ 我不會寫程式，但我決定向AI求救！
一開始，我用大白話地問了 ChatGPT：
「我最近有一個困擾，客人常忘記約好的活動時間，你可以幫我寫個簡單的 Prompt 或工具，讓我輸入日期和內容，就能產生連結讓客人一鍵加入自己的行事曆嗎？可以選iOS或Google的。」
沒想到，ChatGPT立刻給出詳細步驟：
1️⃣ 活動資訊的基本格式
2️⃣ Google行事曆的網頁格式
3️⃣ iOS行事曆的URL格式範例
看到 AI 這樣的回答，這個過程真的就像打開了新天地，
AI 寫程式真的不像想像中這麼遙不可及！
經過和 ChatGPT 溝通後，方向又更明確了，
我決定更清楚和明確的詢問 ChatGPT：
「如果我的作業環境都是在Google WorkSpace可以幫我產生一個系統網頁，當輸入相關資訊，就可以自動產生一個網頁連結，這連結點進去，會有兩個行事曆的連結可以下載或使用嗎 ?」
沒想到，ChatGPT 不只給了我步驟，連詳細的程式碼都幫我準備好了：
1️⃣ 建立 Google Apps Script 專案
2️⃣ 提供完整可用的網頁前端（index.html）的程式碼
3️⃣ 教我怎麼將這些程式碼直接部署成能公開使用的網頁應用程式
這種感覺，就像身邊多了一個 24 小時待命的 IT 助手，
不會請假、不會摸魚，而且還很有耐心！
缺點，就仍是要盯...
▋ 但 AI 提出的程式真的能直接用嗎？坦白說，有上限！
當我第一次用 ChatGPT 提供的程式碼，滿心期待地跑起來，卻直接看到螢幕上一堆紅色錯誤訊息時，說實話，真的超級沮喪，心想：「果然還是沒有這麼簡單！」
但轉念一想，ChatGPT 既然能寫出這麼完整的基礎，
那我是不是可以再試試看，把錯誤訊息直接丟給它？
在這個來回和ChatGPT溝通的過程中，我開始發現：
✅ AI 無法直接給你一個完美的程式碼，而是會提供一個可調整的基礎。
✅ 要學會的是怎麼清楚描述「問題」，以及如何跟 AI 來回互動、調整錯誤細節。
ChatGPT 就像資深工程師一樣，依照我回饋的問題，一步一步地協助我修正。
但挑戰還沒結束——
▋ 靠 AI 做80%，關鍵20%靠人類！
你們有沒有注意過 Accupass、EZtable 和 inline 這些訂餐訂活動的網站？
並不是每一個網站都能很無痛的將活動或訂餐時間加入行事曆，不是 iOS 打不開，就是透過 Line 傳送行事曆連結在 iOS 系統會沒反應或改開Google行事曆.....。
只有 inline 可以在 Line 的對話中點選，一鍵成功加入 iOS 和 Google 行事曆。
我想做到跟 inline 一樣，
但每次透過 Line 傳送 iOS 行事曆連結時，都一直卡關。
後來經過幾次與 ChatGPT 的反覆討論後，才發現原來關鍵原因是：
🚩 Line 的安全規範阻擋了某些 iOS 行事曆的連結格式。
當時甚至開始嘗試分析 inline 網站的程式碼....
但不管怎麼試，就是解析不出來，甚至還試出透過 Google Drive API 做出 .ics 的獨立連結，也還是沒成功。
最後，我決定求助外部的 IT 顧問，
沒想到高手一出手，果然不同凡響，一下子就幫我找到了兩個關鍵：
✅ 需要提供實體的ics下載
✅ 透過強制開啟瀏覽器的指令，繞開 Line 的安全限制
這個經驗也給我一個重要的啟發：AI 很強大，但目前仍有上限！
AI 能幫你做到 80%，但最後 20% 的關鍵決策，
需要你的行銷直覺 + 人類的策略思維，這才是最強組合！
▋ 得到什麼收穫？不只是一個工具，而是更大的信心！
最終，成功做出了屬於自己的「行事曆連結產生器」，
通知客戶活動時，直接比照 inline 提供一個點擊就能加入行事曆的連結。
成果連結👉 https://mktplugin.pse.is/meetinglink
當下真的很開心，就像成功破解了某種超難的遊戲關卡；更棒的是，過程比結果學到更多東西。
與 AI 協作，重點不是複製+貼上，而是要懂得：
1️⃣ 定義「起點和終點」：用人話告訴 AI 你要解決什麼問題。
2️⃣ 答案出問題時，直接丟錯誤訊息回去：讓 AI 協助修正，你從旁判斷學習。
3️⃣ 認清 AI 的上限：關鍵時刻還是要交由人來處理，協作才能最高效
AI 加上適當的協作，行銷人也能自己解決很多小問題，就像開外掛一樣。
昨天 OpenAI 又宣布要推出 2 萬美元的高階 AI 代理方案，雖然震驚但也不意外！
但仔細想想，與其追著最新的方案跑，不如先把目前手上每月 20 美元的 Plus 或 25 美元的 Team 訂閱真正用到極致。
工具再強，會用才是真的有用，別浪費了手上的資源。
▋ 你是不是也有能用 AI 解決的小問題？
你是不是也跟我一樣，
有一些每天都要處理的小麻煩，覺得浪費時間卻又不知道該怎麼解決？
例如：
- 每個月都要整理報表，數字又多又亂，看得頭昏眼花
- 常常想要定期截取網站或競品內容，但人工做又耗時又沒效率
- 想打造出可以判斷成交率的模型，幫助行銷判斷
這些透過 AI 協作，終於自己動手也能完成。
AI 它不只寫文案、畫圖，甚至還能幫寫程式！
實測下，o3-mini-high最佳、Cursor也不錯，DeepSeek說實在有不少提昇空間...
最重要的是，你根本不需要什麼程式基礎，
只要學會跟 AI 講人話、描述清楚你的小需求，AI 就能協助你解決大部分的問題。
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🌟 現在，輪到你試看看！
💬 留言分享你工作中遇到哪些小問題想讓 AI 幫忙？
📢 這篇文章對你有啟發嗎？幫我按個 👍，給我個鼓勵。
我是Tony，期待「讓 AI 成為行銷強者的專屬外掛」！
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#本文由GPT4.5協作產生
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