重點速覽
- 兩張支援者卡片功能大不同
- 選擇基準：deck剩餘數量和手牌數
- 附帶實用機率計算工具
- 多個實戰情境分析
支援者卡片特色比較 🔄
博士研究（Professor's Research）
- 效果：固定抽2張牌
- 特色：穩定可靠
- PROMO-A #7（一般）
奇樹（Iono）
- 效果：手牌洗回牌組後抽同數量的牌
- 特色：全手牌重置
- A2b #69（不普遍）
使用時機指南 💡
適合用博士研究的時候
- deck剩餘較少時（約10張以下）
- 需要穩定抽2張
- 不想打亂現有手牌
適合用奇樹的時候
- 手牌數量多（7張以上）
- 想要徹底換新手牌
- 遊戲後期找特定卡片
實戰案例分析 📊
案例一：找二階進化
情境：
- deck剩5張
- 手牌5張
- 目標：找2張二階進化
抽中機率：
- 博士研究：70%
- 奇樹：72.22%
案例二：使用寶貝球後
情境：
- deck剩4張
- 手牌5張
- 目標：找2張二階進化
抽中機率：
- 博士研究：83.33%
- 奇樹：78.57%
⚠️ 重要提醒：
- 即使有無用卡片也建議留著增加奇樹抽牌數
- deck越少，博士研究效果越好
- 手牌越多，奇樹效果越好
選擇建議表
機率計算小知識 🧮
想知道抽到特定卡片的機率嗎？可以用這個公式：
- 博士研究（抽2張）：
scss
複製成功率 = 1 - (非目標卡數C2 / 總牌數C2)
- 奇樹（抽X張）：
scss
複製成功率 = 1 - (非目標卡數CX / 總牌數CX)
結語
選擇支援者時要考慮：
- 當前deck剩餘量
- 手牌數量
- 遊戲階段
- 要找的特定卡片
根據這些因素做選擇，就能大幅提升找到關鍵卡片的機會！
🎯 進階建議：
- 善用機率計算工具
- 注意牌組中支援者的配比
- 靈活運用兩種支援者特性
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